昨晚，商汤正式发布并开源SenseNova-SI系列空间智能大模型，涵盖2B与8B两个版本。该系列模型在多个空间智能基准测试中均表现突出，其中SenseNova-SI-8B模型在VSI-Bench、MMSI-Bench、MindCube-Tiny与ViewSpatial四个核心任务上获得60.99的平均成绩
AI的下一个十年，是构建空间智能的机器。李飞飞最新硬核长文，揭秘了空间智能「世界模型」核心框架和三大核心支柱。但「空间智能」究竟是什么？为何如此重要？该如何构建它？又该如何应用它？今天，李飞飞撰万字长文分享了自己关于构建和使用「世界模型」以解锁空间智能的思考。
这周一，一张神秘海报在科技圈引发热议。
刚刚，AI教母李飞飞发表长文，首次系统性地解释了什么空间智能、为什么重要以及如何构建能够解锁它的世界模型。 文章里，李飞飞不仅提出了“真正具有空间智能的世界模型”必须具备的三个核心能力：
空间智能领域的全景数据稀缺问题，有解了。影石研究院团队，推出了基于DiT架构的全景图像生成模型DiT360。通过全新的全景图像生成框架，DiT360能够实现高质量的全景生成。
近来，由AI生成的视频片段以前所未有的视觉冲击力席卷了整个互联网，视频生成模型创造出了许多令人惊叹的、几乎与现实无异的动态画面。
就在今天，斯坦福大学教授李飞飞的创业公司 World Labs 发布了新成果 —— 限量开放的测试预览版空间智能模型 Marble。「只需一张图片，就能生成持久存在的 3D 世界，比以往更宏大、更震撼！」
香港科技大学谭平教授团队与地平线（Horizon Robotics）团队最新发布了一项 3D 场景表征与大规模重建新方法 SAIL-Recon，通过锚点图建立构建场景全局隐式表征，突破现有 VGGT 基础模型对于大规模视觉定位与 3D 重建的处理能力瓶颈，实现万帧级的场景表征抽取与定位重建，将空间智能「3D 表征与建模」前沿推向一个新的高度。
最近3D内容生成模型好生热闹，像谷歌Genie 3、World Labs、混元、昆仑争相发布并开测世界模型。
人工智能正在吟诗作画，我们人类却在打扫卫生。 这句话几乎描述出了今天所有人对AI的困惑，一边是模型底层技术的突破，另一边却是AI进入真实世界后的无力感。一个验证码能摧毁一个压缩全世界知识的AI大脑，一个垃圾桶能绕晕一个拥有30多个自由度的人形机器人。
