中美正忙着堆算力打AI战，欧洲却突然杀出一条血路：模型落地更重要！Mistral一口气扔出Large 3和Ministral 3，全开源、能看图、能跑在大多数电子设备上，甚至断网也能用。未来，AI是巨头的专属权力，还是人人都能握在手中的智能？这一次，欧洲给出了自己的答案。
马斯克放出豪言：3年内，AI+机器人能解决美国债务！几乎在同一时间，华尔街却悄悄抛弃了英伟达，重新押注下一代算力架构。
5000亿美元，是NASA预估能让人类完成火星登陆的预算、能买下1.36个阿里（3670亿美元）、3.5个NBA联盟（1400亿美元）、建设100座Apple Park（50亿美元）、买1400亿杯咖啡（3.5美元），却只够OpenAI建一座Stargate数据中心。
Perplexity 的首席执行官 Aravind Srinivas 曾直言不讳：“世上万物皆是套壳（Everything is a wrapper）。OpenAI 套的是英伟达的算力和 Azure 的云服务；Netflix 套的是 AWS 的基础设施；就连市值高达 3200 亿美元的 Salesforce，归根结底也不过是 Oracle 数据库的一个高级外壳。”你
大模型推理的爆发，实际源于 scaling 范式的转变：从 train-time scaling 到 test-time scaling（TTS），即将更多的算力消耗部署在 inference 阶段。典型的实现是以 DeepSeek r1 为代表的 long CoT 方法：通过增加思维链的长度来获得答案精度的提升。那么 long CoT 是 TTS 的唯一实现吗？
地面上的算力“内卷”，终于突破了大气层的束缚。前脚，装有英伟达H100的Starcloud-1卫星搭乘SpaceX的猎鹰9号火箭成功进入轨道，迈出构建“太空超算”的关键一步。谷歌紧随其后，火速披露了部署搭载TPU卫星集群的“太阳捕手”计划（Project Suncatcher）。
成立两年半，再添近5亿元A+轮融资—— 截至目前，无问芯穹已累计吸金近15亿，成为AI基础设施领域最受资本追捧的“黑马”企业之一。
近日，无问芯穹完成近 5 亿元 A+ 轮融资，本轮融资由珠海科技集团、孚腾资本（元创未来基金）领投，惠远资本、尚颀资本和弘晖基金跟投，老股东洪泰基金、达晨财智、尚势资本&海棠基金、联想创投、君联资本、申万宏源、徐汇科创投、元智未来持续追投。此次融资阵容汇聚国家产业资本与头部市场化基金，“国资+市场”的双重认可，既肯定了公司面向国家重大战略需求的技术创新，也充分鼓励着无问芯穹，
当大模型参数量冲向万亿级，GPT-4o、Llama4 等模型不断刷新性能上限时，AI 行业也正面临前所未有的瓶颈。Transformer 架构效率低、算力消耗惊人、与物理世界脱节等问题日益凸显，通用人工智能（AGI）的实现路径亟待突破。
当前，视频生成模型性能正在快速提升，尤其是基于Transformer架构的DiT模型，在视频生成领域的表现已经逐渐接近真实拍摄效果。然而，这些扩散模型也面临一个共同的瓶颈：推理时间长、算力成本高、生成速度难以提升。随着视频生成长度持续增加、分辨率不断提高，这个瓶颈正在成为影响视频创作体验的主要障碍之一。
