首次!DeepSeek-V4-Pro全参数后训练,被第三方在国产卡上跑通
首次!DeepSeek-V4-Pro全参数后训练,被第三方在国产卡上跑通近期,深圳河套学院(SLAI)AI训练平台项目团队,联合哈尔滨工业大学(深圳)、深圳大数据研究院、华为GTS(全球技术服务)团队与深智城AI算力平台,仅用1个月,共同基于昇腾910C国产算力集群实现DeepSeek-V4-Pro全参数续训练/SFT稳定运行,完成长稳训练1500+步,训练MFU超30%,关键训练算子效率提升14%。
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近期,深圳河套学院(SLAI)AI训练平台项目团队,联合哈尔滨工业大学(深圳)、深圳大数据研究院、华为GTS(全球技术服务)团队与深智城AI算力平台,仅用1个月,共同基于昇腾910C国产算力集群实现DeepSeek-V4-Pro全参数续训练/SFT稳定运行,完成长稳训练1500+步,训练MFU超30%,关键训练算子效率提升14%。
算力帝国 vs 企业刺客,OpenAI与Anthropic的ASI终极对决已经开打。
你有没有想过,我们每天用的 AI 大模型,可能在某些词汇上天生就有缺陷?不是因为训练数据不够,不是因为算力不足,而是因为语言本身的规律——那些用得少的词,模型就是学不好。更让人意外的是,这个问题早在 2025 年就被一家中国创业公司系统性地发现并解决了。
SpaceX 2025 年全年营收是187 亿美元。这是这家火箭公司用了 23 年积累下来的成果——从 2002 年创立,到把猎鹰 9 号变成最可靠的运载火箭,再到星链卫星互联网,23 年换来的年收入数字。然后 Anthropic 来了一份合同:每年 150 亿美元。
当年互联网创业公司最熟悉的“羊毛”,是云厂商送的服务器额度;现在,AI 创业圈的“新硬通货”,已经变成了大模型 Token。
在红杉资本AI Ascent2026峰会的舞台上,Starcloud联合创始人兼CEO Philip Johnston带来了一场堪称“戴森球雏形”的震撼演讲,论证了为什么“AI 计算的未来在地球轨道上”。Philip Johnston被视为“太空AI计算”这一前沿领域的开拓者,致力于通过向地球轨道部署卫星数据中心,解决地球上 AI 算力带来的能源瓶颈。
据The Information昨晚报道,全球动力电池市场龙头宁德时代拟入局DeepSeek首轮融资。这是宁德时代在AI领域被曝出的最新布局。就在刚刚过去的一个半月内,宁德时代官宣斥资105亿元加码AI算电协同赛道,电力、算力、储能、AI一体化全产业链布局全面落地。
一个做国产 GPU 的公司,在前几天的发布会上,一口气更新了好几款端侧产品,有家庭智能中枢、AI PC、Agent,还有具身智能相关的工作。它叫 MTT AICUBE,按官方说法是「一台面向家庭的 AI 智算中枢」。
如果把现在最热门的几条 3D 生成技术线放在一起看,你会发现它们正在遇到一个很像的问题。
Agent不再只住在云端——联想携手此芯科技,把190 TOPS本地AI算力装进手掌大小的AI主机,让每个人都能拥有一座7×24小时运行的私人Token工厂。