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随着计算性能不断提升，技术融合趋势愈发显著，人工智能、机器人技术、储能技术、公共区块链和多组学测序这五个创新平台正重塑各个行业。在AI投资方面，木头姐明确表示她正在远离硬件和基础设施，加倍投资软件。
2025 年伊始，全球 AI 业界被 DeepSeek 刷屏。当 OpenAI 宣布 5000 亿美元的「星际之门」计划，Meta 在建规模超 130 万 GPU 的数据中心时，这个来自中国的团队打破了大模型军备竞赛的既定逻辑：用 2048 张 H800 GPU，两个月训练出了一个媲美全球顶尖水平的模型。
马斯克建超算速度，被中国这家公司用120天复刻了。119个集装箱，像搭积木一样拼出一座算力工厂。这不是科幻电影，而是浪潮信息交付的惊艳答卷。一个全新的AI时代，正在这里拉开序幕。
英伟达针对中国市场即将发售的RTX 5090D被曝出无法「炼丹」，3秒即可自动锁死算力。而且也不再支持多卡服务器配置与超频。该显卡或成「笼中金雀」，只能供游戏党细细赏玩了。
算力摩尔定律延续：2024年成本打对折，2025年还会再打对折 国产芯片差距最大不在算力，而在片与片连接能力；目前和英伟达NVlink /NVswitch 仍有~4年差距
联想第六代“海神”液冷技术，已实现支持多类型GPU、CPU，散热效率可达98%，PUE最佳可降至1.1，极大降低了数据中心的能耗水平。
基于昇腾算力的矩阵运算改进求解器框架，大幅提升Local Optimum跳出能力。
最新计算集群，Base青岛！ 华为云华东（青岛）数据中心刚刚正式开服。
云大厂背后“卖水人”
因为比特币挖矿和AI训练都需要大量的能源和算力。两者的同步发展势必在电力和硬件资源上产生竞争。这意味着AI训练业务可能会受到比特币价格波动的影响，尤其是当矿工们争夺有限的硬件资源时。也就是说比特币价格的上涨，可能会带动AI训练成本的提升。