
AI算力提高,高能耗和难散热问题如何突破?
AI算力提高,高能耗和难散热问题如何突破?随着AI技术的广泛应用,从智能手机到自动驾驶汽车,从智能家居到工业自动化,AI供电芯片的需求量正呈爆炸式增长。它不仅为AI系统提供稳定的电力供应,确保系统的正常运行,而且还肩负着节能减排、降低能耗的重任。
随着AI技术的广泛应用,从智能手机到自动驾驶汽车,从智能家居到工业自动化,AI供电芯片的需求量正呈爆炸式增长。它不仅为AI系统提供稳定的电力供应,确保系统的正常运行,而且还肩负着节能减排、降低能耗的重任。
不降低大模型算法精度,还能把芯片的算力利用效率提升 2~10 倍,这就是编译器的魅力。
产业不信仰AGI(通用人工智能),只信仰降本增收。
全网高质量数据集告急!OpenAI、Anthropic等AI公司正在开拓新方法,训练下一代AI模型。
算力供需平衡预计到2030年才能实现
在这个风起云涌的 AI 时代,一场前所未有的资本军备竞赛正在火热上演。算力、算法、数据,这些被视为 AI 领域的三大基石,正成为各大公司争夺的焦点。然而,在这场看似技术驱动的竞赛背后,低成本资金的获取却成为了决定胜负的隐形推手。
清华系大模型领域创业又下一城,不过这次是中间层,解决的是算力焦虑问题。
搞 AI 大模型,实在太烧钱了。我们知道,如今的生成式 AI 有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进 GPU 的并行算力将其推广落地。这么做的代价是什么?最近《华尔街日报》一篇有关明星创业公司的报道里给出了答案:投入是产出的 17 倍。
【新智元导读】大模型落地并不缺场景,却往往因算力不够遇难题。这家国产平台从今日起,免费送百万token。开发者们不仅可以对20多种开源模型精调,还能用上极具性价比的多元算力。
最新消息!大模型融资王者智谱AI,刚刚往外投资了一家清华系公司。公司名为清程极智,业务是“构建高效的人工智能系统软件”,也就是做智能算力系统。