12家AI芯片创企，盯上大模型生意
12家AI芯片创企，盯上大模型生意芯东西1月10日报道，谈起生成式AI热潮的受益者，没有人能忽略英伟达。据The Information统计，目前北美地区至少有12家AI芯片创企想从英伟达独享的生成式AI算力红利中分一杯羹。
来自主题: AI资讯
2766 点击 2024-01-11 12:32
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
芯东西1月10日报道，谈起生成式AI热潮的受益者，没有人能忽略英伟达。据The Information统计，目前北美地区至少有12家AI芯片创企想从英伟达独享的生成式AI算力红利中分一杯羹。
近年来，随着Transformer模型的大规模发展和应用，模型大小每两年平均增长240倍，GPT-3等大模型的参数增长已经超过了GPU内存的增长。在大算力激增的需求下，越来越多行业人士认识到，新的计算架构或许才是算力破局的关键。
大模型元年里，哪怕是跑在趋势最前沿的基座模型厂商，都难逃算力焦虑。
本文介绍了为什么在AI计算中要使用GPU，以及GPU与CPU的区别和作用。GPU具备强悍的并行计算能力，适合处理大量高强度并行计算任务，包括深度学习算法。
AI电商时代的到来给电商行业带来了巨大的变化，各种AI工具已经在电商领域广泛应用。然而，企业在迎接这个时代的挑战时需要关注算力、数据隐私、安全问题和人才培养等方面。
生成式AI将成为未来企业在竞争中优势的重要来源。企业现在面临的关键问题已经不是要不要上大模型，而是如何让大模型落地，为企业创造真正的价值。
算力不足仍然是制约通用人工智能发展的重要因素。GPU Utils 今年 8 月的一份数据显示，全球目前 H100 等效算力的供给缺口达到 43 万张。在解决算力不足的问题上，除了抢购和囤积英伟达，更多的方案正在浮出水面。
国内首个以国产全功能GPU为底座的大规模算力集群，正式落地了！这便是来自摩尔线程的KUAE智算中心，全国产千卡千亿模型训练平台。
大模型的领域工程，是要将行业模型的参数规模做小，任务执行效率更高的同时，节省算力和部署成本。
尽管我们无法预料大模型会生成什么，也不知道算力和数据的极限在哪里，但生成式 AI 革命是不可阻挡的。