
那些基于生物感官的AI算法
那些基于生物感官的AI算法当人造大脑已能复现人脑特征,那我们对自然之脑的理解无疑更为深入。
当人造大脑已能复现人脑特征,那我们对自然之脑的理解无疑更为深入。
该算法现已在GitHub上开源,相关论文公布在ARXIV。近日,蚂蚁集团开源了一套新算法,可帮助大模型在推理时,提速2至6倍,引起业内关注。
SPF算法是一种基于状态序列频域预测的表征学习方法,利用状态序列的频域分布来显式提取状态序列数据中的趋势性和规律性信息,从而辅助表征高效地提取到长期未来信息。
在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域,Transformer 模型因其在序列建模中的卓越性能而受到广泛关注。
近日,CMU Catalyst 团队推出了一篇关于高效 LLM 推理的综述,覆盖了 300 余篇相关论文,从 MLSys 的研究视角介绍了算法创新和系统优化两个方面的相关进展。
我基于结合大量示例及可视化的图形手段给大家科普了AI大模型的相关算法和核心概念。
自动驾驶中的大模型处理作为当前 AI 领域最为火热的前沿趋势之一,可赋能自动驾驶领域的感知、标注、仿真训练等多个核心环节。同时,也可以有效的提升感知精确度,有利于后续规划控制算法的实施,促进端到端自动驾驶框架的发展。
在过去的一段时间里,“AI-native”成为所有工具的一个显著探索趋势,不论是算力集群的智算中心,还是数据库侧的向量数据库,再或者是不断进化的算法,都在以一种更适配大模型架构的方式被推演出来。
用大模型+自有算法模型,生成千人千面的广告物料。36氪获悉,AIGC智能设计平台「Nolibox 计算美学」近期完成数千万元A轮融资。本轮融资获得业内数家头部机构的支持,尖晶资本、GRIP Capital 跟投。
大模型如火如荼发展的一年,也为教育科技带来很大的想象空间。1月5日,国内首个教育智适应多模态大模型发布。大模型革新教育,同样能够做到千人千面,为学生提供个性化的学习服务。