
目标检测新SOTA:YOLOv9问世,新架构让传统卷积重焕生机
目标检测新SOTA:YOLOv9问世,新架构让传统卷积重焕生机继 2023 年 1 月 YOLOv8 正式发布一年多以后,YOLOv9 终于来了!
继 2023 年 1 月 YOLOv8 正式发布一年多以后,YOLOv9 终于来了!
由蛋白质和小分子配体形成的结合复合物无处不在,对生命至关重要。虽然最近科学家在蛋白质结构预测方面取得了进展,但现有算法无法系统地预测结合配体结构及其对蛋白质折叠的调节作用。
尽管收集人类对模型生成内容的相对质量的标签,并通过强化学习从人类反馈(RLHF)来微调无监督大语言模型,使其符合这些偏好的方法极大地推动了对话式人工智能的发展。
分布式强化学习是一个综合的研究子领域,需要深度强化学习算法以及分布式系统设计的互相感知和协同。考虑到 DDRL 的巨大进步,我们梳理形成了 DDRL 技术的展历程、挑战和机遇的系列文章。
造大模型的成本,又被打下来了!这次是数据量狂砍95%的那种。陈丹琦团队最新提出大模型降本大法——数据选择算法LESS, 只筛选出与任务最相关5%数据来进行指令微调,效果比用整个数据集还要好。
单图 3D 说话人视频合成 (One-shot 3D Talking Face Generation) 可以被视作解决这一难题的下一代虚拟人技术。它旨在从单张图片中重建出目标人的三维化身 (3D Avatar)
本文介绍首个大模型时代下的文本水印综述,由清华、港中文、港科广、UIC、北邮联合发布,全面阐述了大模型时代下文本水印技术的算法类别与设计、评估角度与指标、实际应用场景,同时深入探讨了相关研究当前面临的挑战以及未来发展的方向,探索文本水印领域的前沿趋势。
作为全球最顶级的机器学习工具库,Hugging Face上最近悄悄出现了一个新的transformers模型——Qwen2。没错,正是阿里通义千问Qwen模型的第二代。不过通义团队的算法同学在社交媒体上对此继续保持神秘。
自 ChatGPT 等大型语言模型推出以来,为了提升模型效果,各种指令微调方法陆续被提出。本文中,普林斯顿博士生、陈丹琦学生高天宇汇总了指令微调领域的进展,包括数据、算法和评估等。
多模态大模型GPT-4V也会「有眼无珠」。UC San Diego纽约大学研究人员提出全新V*视觉搜索算法逆转LLM弱视觉宿命。