英伟达等重新设计VLA推理!机器人动作提速3.4倍
英伟达等重新设计VLA推理!机器人动作提速3.4倍英伟达等团队提出TacitVLA,通过让动作专家不读取当前推理文本,保留推理训练与日志记忆作用,在机器人操作和自动驾驶中取得与显式推理相当的成功率,并将延迟最多降低3.4倍。
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英伟达等团队提出TacitVLA,通过让动作专家不读取当前推理文本,保留推理训练与日志记忆作用,在机器人操作和自动驾驶中取得与显式推理相当的成功率,并将延迟最多降低3.4倍。
AI推理初创公司Fal完成由Bessemer Venture Partners领投、英伟达等参投的13亿美元融资,估值由今年4月的80亿美元翻倍至160亿美元。
国产开源模型打响AI视频“底座之战”。
大模型能看懂复杂的网页结构,也能理解各种游戏的通关规则。
老黄又给具身智能打了一针鸡血。
AI模型后训练公司Trajectory宣布完成4500万美元A轮融资,由红杉资本领投,英伟达、Bessemer Venture Partners和Bain Capital Ventures参投,估值达3亿美元,其基于持续学习的后训练平台已正式向公众开放。
编辑|张倩 2008 年,英伟达曾用一场颇为疯狂的实验,向人们展示并行计算的威力。 在现场,一台绘画机器人按部就班、一个像素接一个像素地绘制出一幅「笑脸」简笔画。 但接下来,画风突变。工作人员启动了一
统一多模态模型(Unified Multimodal Models, UMMs)通常为理解和生成分别使用不同的视觉表示:用 ViT 提取理解所需的语义特征,用 VAE 提供生成所需的潜变量。这样一来,同一张图像要以两种 token 进入上下文,视觉上下文随之变长;这种双流接口也不同于视觉-语言模型(VLM)常用的单一视觉流,难以直接沿用成熟的 VLM 预训练流程。
无问芯穹(Infinigence AI)以国产Agentic Infra让GPU算子优化Agent登顶NVIDIA Research的SOL-ExecBench四项赛道,并通过Skills、共享Memory和隔离评测形成自我迭代闭环,揭示资源调度与工作流设计对RSI效率的影响。
天数智芯展示云端GPU天垓300、端侧产品彤央TY1200和天数智算软件栈,现场随机文生图测试中天垓300用时95.6秒、快于英伟达H200的112秒,TY1200在Qwen与Cosmos模型实测中性能超过Jetson Thor T5000。