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今年的AI材料企业中，被誉为“材料版谷歌”的独角兽企业。CuspAI绝对是最耀眼的一员。近日，CuspAI首席科学官兼伦敦帝国理工材料科学家Aron Walsh接受了《化学世界》（Chemistry World）的采访，透露了不少项目细节，也谈了其对AI材料行业趋势的预判。
2026 年 5 月 31 日，英伟达（Nvidia）宣布一颗拥有 88 个定制核心的 CPU 已经进入全面量产。它叫 Vera，采用 Arm 指令集和英伟达自研的 Olympus 核心，既会进入 Vera Rubin 超级计算平台，也会被单独装进 CPU 服务器。戴尔、惠普、联想、超微以及多家服务器厂商，已经开始制造搭载 Vera 的系统。
Gemini 领跑，GPT表现平平，国立清华、英伟达提出双奖励孪生网络，告别算力焦虑。
8 月 11 日，xAI 联合创始人伊戈尔·巴布什金（Igor Babuschkin）创办的 River AI 宣布完成 11 亿美元融资。这笔资金横跨种子轮和 A 轮，由 General Catalyst 和 AMP PBC 领投，英伟达、AMD Ventures 战略投资，Y Combinator 和淡马锡等参与。
据The Information8月8日报道，英伟达已同意向电力基础设施开发商Lancium投资20亿美元（约合人民币135亿元），并计划在后者落实更多电力资源后，追加10亿美元（约合人民币68亿元）投资，总投资最高可达30亿美元（约合人民币203亿元）。
功能型SSD在这条数据链中的合理角色，不是自行判断一段经历是否值得记住，而是在Runtime已经给出对象和策略后，靠近数据执行确定性工作。例如按租户选择密钥，按生命周期放置数据，压缩与去重可缩减的对象，维护索引页与元数据，优先完成即将被推理使用的回载，并把尾延迟、写放大和介质健康反馈给上层。语义决策留在Agent和Runtime，数据执行尽量靠近介质。
十年前，这是一家没人看好的公司。从成立第一天起，它就只想做一种从来没有被造出来过的芯片。它试图挑战英伟达的霸主地位，却在成立之初屡屡碰壁，多次濒临倒闭。
具身智能圈，又传来两条重磅消息。刚刚，Om AI联汇完成数亿元融资，前海母基金领投。同一天，该公司旗下全球首款端侧原生模型VLX-Seek 1.5宣布正式开源。
太刺激了。 兄弟们，我刚刚做了一场将近一个小时的深度访谈。
刚刚，SpaceX 宣布正与英伟达达成合作，共同设计 Starmind AI1 卫星计算载荷。每颗 Starmind 卫星都将搭载 NVIDIA Rubin GPU 和 Vera CPU，把接近数据中心级别的算力部署到太空。