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还能玩纸牌游戏。
不用打标签,也能解决视觉大模型的偏好对齐问题了。
CVPR正在进行中,中国科研力量再次成为场内外焦点之一。
与 DeiT 等使用 ViT 和 Vision-Mamba (Vim) 方法的模型相比,ViL 的性能更胜一筹。
Transformer 在大模型领域的地位可谓是难以撼动。不过,这个AI 大模型的主流架构在模型规模的扩展和需要处理的序列变长后,局限性也愈发凸显了。Mamba的出现,正在强力改变着这一切。它优秀的性能立刻引爆了AI圈。
12月5-6日,主题为“未来AI设计”的美图创造力大会在厦门举行。美图公司发布自研AI视觉大模型MiracleVision(奇想智能)4.0版本,主打AI设计与AI视频。
UC伯克利的CV三巨头推出首个无自然语言的纯视觉大模型,第一次证明纯CV模型也是可扩展的。更令人震惊的是,LVM竟然也能做对图形推理题,AGI火花再次出现了?计算机视觉的GPT时刻,来了!
训完130亿参数通用视觉语言大模型,只需3天!北大和中山大学团队又出招了——在最新研究中,研究团队提出了一种构建统一的图片和视频表征的框架。利用这种框架,可以大大减少VLM(视觉语言大模型)在训练和推理过程中的开销。
AI能理解搞笑视频笑点在哪里了。北大等团队开源视觉语言大模型Video-LLaVA,将图像和视频表示对齐到统一的视觉特征空间,在13个图片和视频基准上达到先进的性能。