近年来，视觉大模型在自动驾驶、智慧医疗等场景中得到广泛应用，但在真实业务环境中，“大而全”的通用模型往往并不是最优选择。
现有的视觉大模型普遍存在「语义-几何鸿沟」（Semantic-to-Geometric Gap），不仅分不清东南西北，更难以处理精确的空间量化任务。例如问「你坐在沙发上时，餐桌在你的哪一侧？」，VLM 常常答错。
外卖大战压力之下，美团正在打一场AI基建的硬仗。 文｜邓咏仪 编辑｜苏建勋 杨轩 《智能涌现》从多个信息源独家获悉，前闪极AI合伙人、前字节视觉大模型AI平台负责人潘欣，近期已经加入美团。 潘欣曾任谷
理解物体的物理属性，对机器人执行操作十分重要，但是应该如何实现呢？
近年来，视觉大模型（Large Vision Language Models, LVLMs）领域经历了迅猛的发展，这些模型在图像理解、视觉对话以及其他跨模态任务中展现出了卓越的能力。然而，随着 LVLMs 复杂性和能力的增长，「幻觉现象」的挑战也日益凸显。
视觉模型仍是IDEA的研究重点——IDEA正式发布的最新通用视觉大模型DINO-X，可以拥有真正的物体级别理解能力。
36氪获悉，近日， 深圳个元科技有限公司（以下简称“个元科技”）完成4600万美元B轮融资，本轮融资由 UP Partners 领投，融得资金将主要用于扩张市场、加大技术研发。
还能玩纸牌游戏。
不用打标签，也能解决视觉大模型的偏好对齐问题了。
