2026 年,企业全面拥抱语音 AI 智能体
2026 年,企业全面拥抱语音 AI 智能体a16z 指出:“模型开发的进展正在简化整个基础设施栈,使得语音智能体具备更低延迟和更高性能。这一提升主要出现在过去六个月内,得益于新一代对话模型的出现。”基于这些趋势,Deepgram 与 Opus Research 合作开展的《2025 语音 AI 状况调查报告》,基于 400 位商业领袖的洞察,涵盖十多个行业,分析了语音 AI 的应用现状与关键特性。
a16z 指出:“模型开发的进展正在简化整个基础设施栈,使得语音智能体具备更低延迟和更高性能。这一提升主要出现在过去六个月内,得益于新一代对话模型的出现。”基于这些趋势,Deepgram 与 Opus Research 合作开展的《2025 语音 AI 状况调查报告》,基于 400 位商业领袖的洞察,涵盖十多个行业,分析了语音 AI 的应用现状与关键特性。
我们每天都在用语音交流,从早上叫醒Siri到晚上和家人通话,语音似乎是人类最直观的交流方式。但当我们试图让机器也用这种方式与我们互动时,却发现背后隐藏着巨大的技术挑战。
一个月前在德国被50多家投资人拒绝的AI创业公司,搬到硅谷后却能在一周内完成470万美元的融资,而且投资人几乎全部说"yes"。这不是什么励志鸡汤故事,而是Leaping AI创始人Kevin Wu的真实经历。
音频初创公司 Krisp 周三宣布推出一项新功能,利用 AI 在通话中改变用户的口音。该公司首先推出的是帮助印度人在通话中听起来像美国人。
AI智能体有自己的交流方式。
Accel的合伙人Ben Quazzo将在融资后加入Speak董事会,他认为Speak已经成为消费级AI中的佼佼者,不仅增长迅猛,还展现出了巨大的市场潜力,重新定义了语言学习体验。
WebRTC 的早期创建者之一,Fixie.ai 联合创始人兼 CTO Justin Uberti 近日宣布加入 OpenAI,领导实时 AI (Real-Time AI)项目的开发。
语音AI近期的发展不仅仅是软件用户界面的升级,它还正在改变企业与客户之间的连接方式。
「未来,消费者更可能倾向于与 AI 沟通,而非人工客服,因为这将成为解决问题的最高效途径。」
Ichigo[1] 是一个开放的、持续进行的研究项目,目标是将基于文本的大型语言模型(LLM)扩展,使其具备原生的“听力”能力。