才用了112台A800，就能训出性能达GPT-4 90%的万亿参数大模型？智源的全球首个低碳单体稠密万亿参数大模型Tele-FLM，有望解决全球算力紧缺难题！此外，全新思路的原生多模态「世界模型」Emu 3等都浅亮相了一把。2024的智源大会，依然是星光熠熠，学术巨佬含量超标。
本周五，一年一度的AI春晚“北京智源大会”正式开幕。本次大会AI明星浓度，放在全球范围内可能也是独一份：OpenAI Sora负责人Aditya Ramesh作为神秘嘉宾进行了分享，并接受了DiT作者谢赛宁的“拷问”、李开复与张亚勤炉边对话AGI、还集齐了国内大模型“四小龙”，百川智能CEO王小川、智谱AI CEO张鹏、月之暗面CEO杨植麟、面壁智能CEO李大海…… 这还只是第一天上午的开幕式。
本周国内最受关注的AI盛事，今日启幕。 活动规格之高，没有哪个关心AI技术发展的人能不为之吸引—— Sora团队负责人Aditya Ramesh与DiT作者谢赛宁同台交流，李开复与张亚勤炉边对话，Llama2/3作者Thomas Scialom，王小川、杨植麟等最受关注AI创业者……也都现场亮相。
近日，来自香港大学的Jihan Yang和纽约大学的谢赛宁等人发表了新的成果，将真实世界的地图、街景等各种信息融入Agent所在的虚拟世界，为智能体的未来赋予了无限可能。
最近，OpenAI 视频生成模型 Sora 的爆火，给基于 Transformer 的扩散模型重新带来了一波热度，比如 Sora 研发负责人之一 William Peebles 与纽约大学助理教授谢赛宁去年提出的 DiT（Diffusion Transformer）。
近期，DiT（Diffusion Transformer）论文的作者谢赛宁在朋友圈分享了他对 Sora 的看法，其中核心资源的排序是——人才第一、数据第二、算力第三，其他都没有什么是不可替代的。
误会了误会了，被传为“Sora作者之一”的上交大校友谢赛宁，本人紧急辟谣。
为何Sora会掀起滔天巨浪？Sora的技术，就是机器模拟我们世界的下一步。而且今天有人扒出，Sora创新的核心秘密时空Patches，竟是来自谷歌DeepMind和谢赛宁的论文成果。
大神最新论文刚刚挂上arXiv，还是热乎的：解构扩散模型，提出一个高度简化的新架构l-DAE（小写的L）。
多模态大模型GPT-4V也会「有眼无珠」。UC San Diego纽约大学研究人员提出全新V*视觉搜索算法逆转LLM弱视觉宿命。
