
马毅LeCun谢赛宁曝出多模态LLM重大缺陷!开创性研究显著增强视觉理解能力
马毅LeCun谢赛宁曝出多模态LLM重大缺陷!开创性研究显著增强视觉理解能力来自纽约大学和UC伯克利的研究团队成功捕捉到了多模态大模型在视觉理解方面存在的重大缺陷。针对这个问题,他们进一步提出了一个将DINOv2特征与CLIP特征结合的方法,有效地提升了多模态大模型的视觉功能。
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7205 点击 2024-01-18 13:27
来自纽约大学和UC伯克利的研究团队成功捕捉到了多模态大模型在视觉理解方面存在的重大缺陷。针对这个问题,他们进一步提出了一个将DINOv2特征与CLIP特征结合的方法,有效地提升了多模态大模型的视觉功能。
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