Memory和RAG的区别在哪?用「上下文工程」做出个性化 AI(谷歌白皮书精读)
Memory和RAG的区别在哪?用「上下文工程」做出个性化 AI(谷歌白皮书精读)谷歌在第三天发布了《上下文工程:会话与记忆》(Context Engineering: Sessions & Memory) 白皮书。文中开篇指出,LLM模型本身是无状态的 (stateless)。如果要构建有状态的(stateful)和个性化的 AI,关键在于上下文工程。
谷歌在第三天发布了《上下文工程:会话与记忆》(Context Engineering: Sessions & Memory) 白皮书。文中开篇指出,LLM模型本身是无状态的 (stateless)。如果要构建有状态的(stateful)和个性化的 AI,关键在于上下文工程。
谷歌DeepMind的IMO金牌模型,完整技术全公开了!
最近,谷歌AI Studio上的一个神秘模型不仅成功识别了200多年前一位商人的「天书」账本,而且还修正了里面的格式错误和模糊表述,展现出的推理能力令历史学家震惊。
英伟达在聚光灯下狂飙,谷歌却在幕后悄悄造出自己的AI基建帝国系统。当别人还在抢GPU时,它早已自给自足、闭环生长——闷声干大事,从未如此谷歌。
谷歌花27亿美元(约192亿人民币)挖来的Transformer“贡献最大”作者Noam Shazzer,现在点燃了火药桶。
2025年末,谷歌通过Kaggle平台,以前所未有的力度,连续推出了两个为期五天的线上强化课程。这不仅仅是两次普通的线上分享,更像是一场由谷歌顶级机器学习(ML)研究员和工程师亲自引领的、深入探索生成式AI及其前沿应用——AI Agents(人工智能代理)的集训。
过去几个月,大型人工智能公司在印度动作频频。首先是 Perplexity AI 公司与印度第二大移动网络运营商 Airtel 合作,在印度免费提供其高级 Pro 版本。他们免费赠送了一份价值约 17000 卢比(约合人民币 1365 元)的年度订阅服务。这发生在 7 月份。此举拉开了更多类似合作的序幕。
Nano Banana 2代一亮相就惊艳众人。
大模型「灾难性遗忘」问题或将迎来突破。近日,NeurIPS 2025收录了谷歌研究院的一篇论文,其中提出一种全新的「嵌套学习(Nested Learning)」架构。实验中基于该框架的「Hope」模型在语言建模与长上下文记忆任务中超越Transformer模型,这意味着大模型正迈向具备自我改进能力的新阶段。
就在今天,谷歌Nano Banana 2预览版闪现第三方平台,生成速度飙到10秒、画质拉到4K。网友实测炸锅,一句话直出OS+UI复杂界面,还能在黑板上一键推导微积分。真正的「PS终结者」即将上线。