算力救不了AI智商?谷歌新大招终结「随机鹦鹉」争论!
算力救不了AI智商?谷歌新大招终结「随机鹦鹉」争论!传统AI模型在稀疏奖励环境中,往往会找不到激励难以学会层次化思考。如今,谷歌团队通过引入元控制器操控模型内部残差流,让智能体学会了「跳跃式思考」。该研究揭示了大模型内部可自发形成了类似人脑的层次化决策机制,为AI在需要多步的复杂任务提供了全新的训练范式。
传统AI模型在稀疏奖励环境中,往往会找不到激励难以学会层次化思考。如今,谷歌团队通过引入元控制器操控模型内部残差流,让智能体学会了「跳跃式思考」。该研究揭示了大模型内部可自发形成了类似人脑的层次化决策机制,为AI在需要多步的复杂任务提供了全新的训练范式。
一周一更,谷歌又在深夜扔出「深水炸弹」。就在刚刚,最强生图模型Nano Banana 2横空出世,背靠全新Gemini 3.1 Flash Image。 它不仅生成速度飞快,多语言文字处理更强,还能实时联网,一次直出4K大片。
OpenClaw被谷歌封禁之后,Perplexity扔出深水炸弹,重磅上线Perplexity Computer,让全球19个顶尖AI集体打工,全程不用动手。与此同时,Anthropic官宣的一场重磅收购,让Claude执行力迎来质变。
过去48小时,Nano Banana 2成为AI开发者圈的热议话题。在海外社交平台X上,关于谷歌这款最新图片生成模型(又名Gemini 3.1 Flash Image预览版)将发布的帖子层出不穷,4K图片四处流传,各种猜测也甚嚣尘上。
xAI的Grok图像转视频模型(grok-image-video-720p)登顶「Image-to-Video Arena」排行榜,以1404分的超高ELO评分力压群雄,位居第一。马斯克亲自发帖为自家Grok Image模型站台,称它每周都在迭代优化。
在他们看来,真正的胜负手不在于单点技能拉满,而在于能否在同一颗芯片里,把“训练级吞吐”和“推理级低延迟”同时做好——尤其是在长上下文、Agent循环这些更复杂的真实工作流中。
大模型的思维链越长,推理能力就越强?谷歌Say No——token数量和推理质量,真没啥正相关,因为token和token还不一样,有些纯凑数,深度思考token才真有用。新研究抛弃字数论,甩出衡量模型推理质量的全新标准DTR,专门揪模型是在真思考还是水字数。
Basis 将以 11.5 亿美元估值从投资者处募集 1 亿美元资金,公司计划于周二正式宣布。本轮融资由风险投资公司 Accel 领投,参投方包括 GV(原谷歌风投)、高盛集团前首席执行官劳埃德·布兰克费恩,以及现有投资机构科斯拉创投等。
创始人回炉敲代码、重整DeepMind军团、每周工作100小时……Google DeepMind掌舵人Demis Hassabis亲述过去一年谷歌与OpenAI的战事,他表示谷歌已找回状态,AGI或在2030年降临,人类将进入「后稀缺」时代。
谷歌突击封杀使用开源智能体 OpenClaw 的开发者账号。这表面是打击违规算力调用,实为谷歌对 OpenAI 阵营的生态围剿。巨头筑起高墙,AI 跨平台开源红利终结,企业面临严峻的断供风险。