谷歌开源RSI新成果！华人浓度爆表
谷歌开源RSI新成果！华人浓度爆表谷歌开源Harness²递归自我改进项目，使大模型无需修改权重即可自主优化外围脚手架，单步改进让GLM-5在WorkBuddy-Bench上提升11.5分。
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8170 点击 2026-10-19 14:02
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谷歌开源Harness²递归自我改进项目，使大模型无需修改权重即可自主优化外围脚手架，单步改进让GLM-5在WorkBuddy-Bench上提升11.5分。
由Transformer奠基论文核心作者Llion Jones创办的 Sakana AI，联手UC Berkeley带来了一项递归自我改进（RSI）新成果：MASS（Multi-Agent Self-Supervision）。
2026年，Anthropic披露Claude已主导26%的研发，OpenAI宣布自动化研究实习生达标，智谱与MiniMax推进工程优化，但Weco AI的AIDE²实验尚未证明系统能提升自我改进能力。
Hinton等22位作者在首篇RSI论文中指出，AI全面参与下一代AI研发可能形成递归自我改进并引发智能爆炸，但现阶段证据不足以证明智能爆炸已经发生。
Geoffrey Hinton联合Yoshua Bengio、OpenAI首席科学家Jakub Pachocki、Anthropic联合创始人Jack Clark等20多位AI研究者发布剑桥CASP报告，指出AI已深度参与自身研发，Anthropic内部AI生成代码占比已超80%，警告递归自我改进可能引发技术进步突然加速的「智能爆炸」。
AI 确实在帮 AI 变强，但收益正逐轮递减。当前 AI 自我改进回路的实际强度，仅为触发“智能爆炸”所需理论阈值的 10% 到 20%；若要实现自我维持式的加速进化，这条回路必须再增强 5 到 10 倍。而在巨额过程损耗面前，眼下的系统连维持匀速进步都已十分吃力。
RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）最近成为了行业内关注的新热点。 简单说来，模型参与训练和提升模型自己，在业界已经开始成为一种惯例。Anthropic 在六月
诺因（Knowin）发布生成式学习框架GLOW，在RoboDojo、LIBERO-Pro、Embodied Arena三大具身智能榜单斩获第一，性能显著超越GPT-6，其原生自回归架构、Harness闭环反馈系统与RSI递归自我改进机制共同推动机器人实现"一教就会"的个性化家庭服务能力。
DeepSeek联合清华大学发布论文公开Agent训练沙盒基础设施DSec，梁文锋署名，论文第6节揭示DeepSeek已部分实现RSI（递归自我改进）闭环，Agent可在沙盒中自主构建训练环境，标志着Agent沙盒成为下一代云基础设施的新战场。
今年以来，RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）逐渐从硅谷前沿话题，演变为全球共识。