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关键词: AI新闻,模型训练,ToxPrune,人工智能

不用训练，不改权重，只动词表就能给大模型“消毒”？

关键词: 模型训练,AI新闻,World Engine,人工智能

香港大学李弘扬团队联合华为、上海创智学院及清华大学李升波教授团队，发表的最新论文World Engine: Towards the Era of Post-Training for Autonomous Driving给出了系统回答。

关键词: AI新闻,Cursor,Cursor新模型,人工智能

刚刚被 SpaceX 宣布以 600 亿美元收购的 Cursor，发布大模型了。本周二，Cursor 宣布了一个新的 1.5 万亿 + 参数模型，该模型在超过 10 万块 GPU 上进行了预训练。消息是在旧金山举行的 Cursor Compile 上宣布的，这是 Cursor 举办的首届旗舰大会。

关键词: AI新闻,τ0-World Model,τ0-WM,具身世界模型

刚刚，上海创智学院副教授、智元机器人首席科学家罗剑岚带队，发布全球最大规模的开源预训练具身世界模型——τ0-World Model（τ0-WM)。整个τ0-WM参数量达到5B，预训练数据规模高达约3万小时。其中，真机遥操作数据第一次成了绝对主力，占到了1.78万小时。

关键词: AI新闻,数据集,Ultra-FineWeb-L3,UltraData-SFT-2605,模型训练

我去搜了下 MiniCPM5-1B 的数据，发现面壁智能刚刚把背后的核心数据集给开源了。一共是两份 L3 级数据集：Ultra-FineWeb-L3 ：600B tokens，中英文都有，是目前最大的中文开源合成预训练数据集。

关键词: AI新闻,具身智能,Wall-OSS-0.5,自变量机器人

2026 年初，国内具身智能赛道掀起了一波开源潮，越来越多团队开始公开自己的视觉-语言-动作（VLA）模型、数据集与训练框架。与此同时，行业竞争也逐渐集中到 benchmark 成绩、任务成功率以及跨任务泛化能力上，尤其是在标准化或已训练任务中的表现。

关键词: AI新闻,Andrew Dai,AI访谈,戴明博,Elorian AI

过去十年，大模型世界里很多最关键的技术路线背后，都能看到Andrew Dai的身影。从早期预训练与监督微调，到后来主流的MoE（Mixture of Experts）架构；从Google Brain最初只有几十人的研究时代，到后来支撑Gemini的大规模数据体系，这位在 Google 工作超过14年的研究科学家，几乎站在了大模型时代每一次关键转折的现场。

关键词: AI新闻,ForgeTrain,模型训练,面壁智能

造AI这件事，现在的主角变成了AI。

关键词: 模型训练,AI新闻,FlashAR,后训练加速框架

来自浙江大学和阿德莱德大学的研究团队提出了 FlashAR—— 一个轻量级的后训练加速框架。不需要从头训练，在 Emu3.5-Image-34B 模型上，仅用原始训练数据的 0.05%（约 8 万张图片），就能将预训练好的自回归模型改造成高度并行的生成器 Emu3.5-34B-Flash，实现最高 22.9 倍的端到端加速。

关键词: AI新闻,姜旭,ChatGPT,具身智能

姜旭是少数完整参与过 OpenAI 大模型核心技术演进的华人创业者之一。2019 至 2023 年间，他经历了 GPT 系列能力爆发最关键的阶段，工作横跨底层训练 infra、大规模预训练、RLHF 对齐算法与数据构建等核心链路。