黄仁勋的最新2.5小时的访谈，吐露了很多震撼人心的故事：2-3年内世界上90%的知识可能将由AI生成；英伟达1996年的生死时刻；童年在烂透了的寄宿学校被迫扫厕所；未来会有巨大的机器人时装产业等。
今天，The Information从投资者文件和知情人士处获悉，AI数据分析平台Databricks正在洽谈一轮规模高达50亿美元（约合人民币354亿元）的新融资，此轮融资中，Databricks的估值已经飙升至1340亿美元（约合人民币9481亿元）。
在AI数据中心里，数以万计的英伟达H100 GPU，正静静地躺在地上吃灰。这些单价3万美元、被黄仁勋称为「工业黄金」的芯片，本该全速运转，为GPT-5或Sora注入灵魂，但此刻——它们没有电。
谷歌不再甘当「云房东」，启动激进的TPU@Premises计划，直接要把算力军火卖进Meta等巨头的自家后院，剑指英伟达10%的营收。旗舰TPU v7在算力与显存上彻底追平英伟达 B200，谷歌用「像素级」的参数对标证明：在尖端硬件上，黄仁勋不再寂寞。通过拥抱PyTorch拆解CUDA壁垒，谷歌正在用「私有化部署+同级性能」的组合拳，凿开万亿芯片帝国的坚固城墙。
2000 亿参数、3 万块人民币、128GB 内存，这台被称作「全球最小超算」的机器，真的能让我们在桌面上跑起大模型吗？ 向左滑动查看更多内容，图片来自 x@nvidia 前段时间，黄仁勋正式把这台超
史上最强三季度财报出炉，可能没有之一。黄仁勋一边把GPU卖到断货，一边告诉世界「AI不是泡沫，是历史必然」。这场算力狂潮到底是科技变革，还是资本宿命？
刚刚，一家AI公司的融资引发了圈内热议。
曾在英伟达身上错过2500亿美金的孙正义，如今再次用脚投票，他赌的是：AI的未来，不在于制造铲子的英伟达，而在于定义金矿的OpenAI。
11 月初，英伟达 CEO 黄仁勋在接受《金融时报》采访时称中国将在 AI 竞赛中击败美国，其中一个原因在于中国的能源成本更低。而在做出这样的直白表态之后，黄仁勋又在另一份简短声明中做了补充说明，他说中国在 AI 技术领域只落后美国一点点，并指出对于美国而言保持领先地位至关重要。
3年时间，年收入达2.8亿美元，估值40亿美元。这是AI推理赛道跑出的最快独角兽。2025年10月28日，Fireworks AI宣布完成2.54亿美元C轮融资，由Lightspeed、Index Ventures和Evantic领投，英伟达、AMD、红杉资本、Databricks等跟投。创始人乔琳是PyTorch框架的核心创建者、复旦大学计算机系校友。
