在最新的 LangChain Interrupt 峰会上，AI Fund 创始人吴恩达与 LangChain 联合创始人 Harrison Chase 展开了一场对话。
斯坦福Hazy实验室推出新一代低延迟推理引擎「Megakernel」，将Llama-1B模型前向传播完整融合进单一GPU内核，实现推理时间低于1毫秒。在B200上每次推理仅需680微秒，比vLLM快3.5倍。
AI领域的竞争，远未到鸣金收兵的时刻。
3月时候GPT迎来了一波更新，在文生图、图生图领域带来了巨大更新，而紧接而至的却是一些创业公司的哀嚎：
用AI来升级浏览器的使用体验，对于厂商来说稳赚不赔。
“创业没有静态壁垒，只有动态壁垒。”
近日，NVIDIA 联合香港大学、MIT 等机构重磅推出 Fast-dLLM，以无需训练的即插即用加速方案，实现了推理速度的突破！通过创新的技术组合，在不依赖重新训练模型的前提下，该工作为扩散模型的推理加速带来了突破性进展。本文将结合具体技术细节与实验数据，解析其核心优势。
在人工智能技术风起云涌的当下，量化投资行业正迎来新一轮深刻变革。
主席在《矛盾论》中强调"具体问题具体分析，是Marxism的活的灵魂"。而在AI领域，我们终于有了一个能够践行这一哲学思想的技术框架——MAS-ZERO，帮我们构建能够因地制宜、因时制宜的智能系统。
来自上海人工智能实验室团队的最新成果 Linear-MoE，首次系统性地实现了线性序列建模与 MoE 的高效结合，并开源了完整的技术框架，包括 Modeling 和 Training 两大部分，并支持层间混合架构。为下一代基础模型架构的研发提供了有价值的工具和经验。
七万年前，智能人凭借虚构故事的能力完成了第一次认知革命。 一万年前，农业革命让我们从狩猎采集者变成了农民。 三百年前，科学革命让我们成为了地球的主宰。 而今天，我们正站在第三次认知革命的门槛上——这次，讲故事的不再只是人类。
继陆续改变搜索、电商、家电、汽车等诸多行业后，DeepSeek以及其代表的AI技术正在深入改变资讯客户端。
当别人还在抢流量，快手已经在抢效率了。5月27日，快手发布2025年第一季度财报。其营收同比增长10.9%至326亿元，经调整净利润达46亿元，保持8个季度盈利，经调整净利润率提升至14%。
文章探讨人们对AI生成内容的鉴定行为本质：技术层面无意义，因AI可精准模仿人类风格，而内容价值应取决于质量而非来源。分析鉴定行为源于人类中心主义偏见和社会表演需求，预测未来实质性鉴定将消失，但表演性鉴定会因社交攀比持续存在。
AI独角兽Builder.ai通过虚构技术能力和伪造数据骗取微软、软银等超4.5亿美元投资，最终因营收造假、技术谎言曝光而破产。文章揭露其“AI自动化”实为人工外包的骗局，并列举多个类似伪AI公司案例，提出投资者需警惕“AI包装”，加强技术验证与监管审计。
又有一个 AI Scientist 的论文通过了顶会同行评审。
Context 是一家开发人工智能办公套件的初创公司，于5 月 28 日宣布完成 1100 万美元种子轮融资，由 Lux Capital 领投，高通创投和 General Catalyst 跟投。此轮融资使公司总融资额达到约 1575 万美元，估值达 7000 万美元。
AI建模界的“作弊神器”真的来了！
英伟达赚麻了！AI推理全面爆发，芯片巨头2026财年Q1营收达441亿美元，净利润飙升至188亿美元，双双远超市场预期！
智能体作为当前人工智能的一个重要分支，推动了AI技术的深化和发展。通过模拟生物智能的机制，智能体能够在复杂环境中进行自主决策和行动，提升了AI的应用能力和智能化水平。
关注我的人可能知道，我在得到开了一个专栏——《快刀广播站》。为了写专栏，我每周大概会试用体验不下几十款国内外的AI产品。
快手、京东、小红书、金铲铲……超5万爆款手机应用，刚刚涌进了你的电脑桌面？这个时代的PC流量，还是一片亟待掘金的蓝海。现在，这个月活5亿的巨大市场，腾讯、微软、英特尔、高通，已经下场。「跨端+AI」一合体，你的PC将瞬间化身「超级电脑」！
EfficientLLM项目聚焦LLM效率，提出三轴分类法和六大指标，实验包揽全架构、多模态、微调技术，可为研究人员提供效率与性能平衡的参考。
DeepSeek 猝不及防地更新了，不是 R2，而是 R1 v2。
“今天的寒门，是不懂AI的家庭”，这个观点一落入眼帘，就抓住了海淀妈妈郑瑞虹的注意。
对于会计部门而言，总账系统是最为关键的软件。作为汇总所有财务交易的核心枢纽，它提供了生成准确财务报表所需的基础数据。本周三，Rillet 宣布完成 2500 万美元 A 轮融资，由红杉资本领投，现有投资者跟投。
Pangu Ultra MoE 是一个全流程在昇腾 NPU 上训练的准万亿 MoE 模型，此前发布了英文技术报告[1]。最近华为盘古团队发布了 Pangu Ultra MoE 模型架构与训练方法的中文技术报告，进一步披露了这个模型的细节。
刚刚，可灵2.1正式上线了。
视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs），为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。
AI越来越聪明，但如果它们反应慢，效率低，也难以满足我们的需求。
