为了让你跑AI,MCU厂商拼了
为了让你跑AI,MCU厂商拼了厂商们一直在降低你的AI开发难度
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厂商们一直在降低你的AI开发难度
AI可能要改变销售的分配方式
AI伊能静,专治「话题终结者」。
玩游戏“手残”,AI能不能来帮忙?
近日,初创公司Lumen Orbit要放大招,该公司要把数据中心搬到太空去,在太空建立AI超级计算机。Lumen Orbit已经拿到Y Combinator的投资,计划明年就发射第一颗卫星,上面搭载的GPU比之前所有送上太空的GPU都要强大100倍。
据晚点报道,字节AI硬件团队的第一款产品是集成豆包大模型的智能耳机。用户在戴上该智能耳机后,可通过语音对话随时使用豆包,同时在豆包 App 上也可以操控这款耳机。
X-Gaussian是一种新型的3D Gaussian Splatting框架,专为X光新视角合成而设计,以减少医疗成像中的X光辐射剂量,通过高效的渲染技术,能够在保持图像质量的同时显著减少训练时间和提升推理速度。
AI的能力终于癫成了和这个世界匹配的样子——来自UCB等机构的研究者们用GPT-4o,开发出了一个「AI预言家」。
就在刚刚,The Information曝出:OpenAI的草莓将于两周内上线!收费疑似200刀一个月,最大的特色就是比其他模型多思考10到20秒。然而因为「狼来了」太多回,网友们忍不住吐槽:OpenAI现在就是个炒作公司。
斯坦福年初刚教完机器人炒菜,现在又教机器人系鞋带!
乳腺超声读片不同于传统的放射学读片,需要通过超声医师自己直接操作,获得病变的超声影像,并且经过观察、分析、鉴别和判断,最后获得准确的超声诊断,因此高度依赖于超声医师个人的经验。此外,虽然现代数字化影像存档和通信系统能够存储超声影像片段可供全面重新读片,但是超声检查期间对病变进行实时分析仍然不可替代。计算机辅助实时影像分析可能有助于解决这些问题。
《智能涌现》获悉,AI数字人公司风平智能(Fullpeace)已完成累计近亿元A轮系列融资,由璀璨者资本及华为系企业家华鲲资本基金共同投资,包括汇财资本、北京大学人工智能创新中心主任雷鸣、清华大学杰出校友系的基金在内的老股东全部跟投。该笔资金将用于加强核心技术研发,优化AI数字人应用产品和AI营销解决方案。
近段时间,AI 编程工具 Cursor 的风头可说是一时无两,其表现卓越、性能强大。近日,Cursor 一位重要研究者参与的一篇相关论文发布了,其中提出了一种方法,可通过搜索自然语言的规划来提升 Claude 3.5 Sonnet 等 LLM 的代码生成能力。
近日,一篇关于自动化 AI 研究的论文引爆了社交网络,原因是该论文得出了一个让很多人都倍感惊讶的结论:LLM 生成的想法比专家级人类研究者给出的想法更加新颖!
ChatGPT 要进化了?
本文第一作者为 Chuanyang Jin (金川杨),本科毕业于纽约大学,即将前往 JHU 读博。本文为他本科期间在 MIT 访问时的工作,他是最年轻的杰出论文奖获得者之一。
这个月,PPTV创始人姚欣再次站到了聚光灯下,组织了一场分布式云计算论坛,向外界揭开了他的新篇章。
在OpenAI最早提出打造「Her」想法的的人,也离职创业了。
让AI视频中任意主体保持一致!就在刚刚,人人都可轻松做到了。
不必增加模型参数,计算资源相同,小模型性能超过比它大14倍的模型!
大模型基准测试还能信吗?
半夜10点,The Information发了个新闻,透露了OpenAI的新模型,草莓,要来了。两个小时后,我的好朋友@solitude(美东时间),作为一个常年拥有第一手资料和信息的人,跟我说,ChatGPT Pro会员上线了,售价200刀/月,他已经第一时间付完款了。
更好的效果,更低的价格,听起来是不是像梦呓?
什么才是AI硬件的正确方向? 从ChatGPT开始,生成式AI已经证明了AI技术是实质可行的,而AI作为一种横向技术,可以跨越每个垂直行业,进而出现了市面上的各种AI硬件。
作为2024年服贸会重要组成部分之一,国家卫生健康委员会百姓健康频道(CHTV)定于9月13日在京举办“2024首都国际医学大会的平行论坛——数智医疗与医学人工智能创新论坛”。近日,吕乐博士带领团队研发的LN-DETR模型在淋巴结检测取得突破,显著提升诊断的准确性和效率。
从大模型爆发到现在,我就一直好奇为什么output token比input token要贵,而且有的会贵好几倍!今天就这个话题和大家聊一聊。
上下文学习(In-Context Learning, ICL)是指LLMs能够仅通过提示中给出的少量样例,就迅速掌握并执行新任务的能力。这种“超能力”让LLMs表现得像是一个"万能学习者",能够在各种场景下快速适应并产生高质量输出。然而,关于ICL的内部机制,学界一直存在争议。
作为A股第一家AI计算机视觉上市公司,格灵深瞳在多个人工智能细分应用领域中较早完成了产品布局,目前尚处于产业化与市场拓展的发展阶段,未来能否在新应用领域实现业务拓展,将成为企业“生死存亡”的关键。
Palantir的过度依赖风险:客户增长放缓或为隐忧
AI智习室未能缓解家长焦虑和教培困境。AI学习系统难解家长教育焦虑 ;AI智习室入座率低,难获认可 ;学生情绪问题AI无法解决,补习仍火爆