打破生态孤岛,国产异构原生AI算力工具问世,来自中科加禾
打破生态孤岛,国产异构原生AI算力工具问世,来自中科加禾「通过系统优化软件的帮助,开发的门槛会被降低,各种不同硬件会得到统一,让技术生态得到发展。
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「通过系统优化软件的帮助,开发的门槛会被降低,各种不同硬件会得到统一,让技术生态得到发展。
剑桥大学研究利用人工智能建立机器学习模型精准预测阿尔茨海默症发展,准确率远超临床测试结果,为阿尔兹海默症早期干预开辟新路径。
前谷歌科学家Yi Tay重磅推出「LLM时代的模型架构」系列博客,首篇博文的话题关于:基于encoder-only架构的BERT是如何被基于encoder-decoder架构的T5所取代的,分析了BERT灭绝的始末以及不同架构模型的优缺点,以史为鉴,对于未来的创新具有重要意义。
AlphaFold 3的论文太晦涩?没关系,斯坦福大学的两位博士生「图解」AlphaFold 3 ,将模型架构可视化,同时不遗漏任何一个细节。
小模型时代来了?OpenAI带着GPT-4o mini首次入局小模型战场,Mistral AI、HuggingFace本周接连发布了小模型。如今,苹果也发布了70亿参数小模型DCLM,性能碾压Mistral-7B。
在信息爆炸的当今时代,我们如何从浩如烟海的数据中探寻深层次的联系呢?
小模型成趋势?
首个专为各种机器人设计的模拟互动 3D 社会。
机器之心独家专访 2011 年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特教授
近年来,随着大语言模型 (LLM) 的发展,构建检索增强生成 (RAG) 解决方案成为了一个热门话题。RAG 将 LLM 的强大功能与检索模型结合,应用于专有知识数据库。然而,对于开发人员来说,一个主要挑战是将各种文档格式(如 PDF、HTML 等)转换为可供文本模型处理的格式。
Exa,改变搜索结构
Fidelity-Scalability-Controllability-Accessibility (真实度-可扩展性-可控性-可用性)是生成式 AI 领域一个很好的研究方法论。会有更多像AnimateDiff这样的技术推动视频生成的广泛应用。
低秩适应(Low-Rank Adaptation,LoRA)通过可插拔的低秩矩阵更新密集神经网络层,是当前参数高效微调范式中表现最佳的方法之一。此外,它在跨任务泛化和隐私保护方面具有显著优势。
嗨,大家好,从上一篇自我介绍至今,也过去了半年多了,期间不管是对AI产品的理解,还是自己的定位,都有了极大的变化,干脆更新一篇,和大家重新介绍下自己和近期的思考。
2024年上半年,全球AIGC行业融资总额达到1384亿元,累计发生投资事件363次,总融资金额较去年同期增长23.3%(2023年为1123亿人民币),且在融资次数上猛增307.9%(2023年为89次)
随着全球经济的快速变革,人工智能被广泛视为下一次“工业革命”的引擎。韩国显然赶上了这一轮技术浪潮。
当Ilya Sutskever 离开 OpenAI 重归大众视野,带着他名为 SSI(Safe Superintelligence Inc.) 的新公司。
Scaling Laws当道,但随着大模型应用的发展,基础模型不断扩大的参数也成了令开发者们头疼的问题。
最高端的大模型,往往需要最朴实的语言破解。来自EPFL机构研究人员发现,仅将一句有害请求,改写成过去时态,包括GPT-4o、Llama 3等大模型纷纷沦陷了。
从去年开始,奥特曼就已经开始满世界飞,到处找人拉投资、谈合作,在积极推进他在OpenAI内部实现「自研芯片」的计划。如今,这个和英伟达「脱钩」的想法终于有了一点实际进展。
GPT-4o mini头把交椅还未坐热,Mistral AI联手英伟达发布12B参数小模型Mistral Nemo,性能赶超Gemma 2 9B和Llama 3 8B。
GPT-4o mini白菜价!10家同行PK,谁能与OpenAI对打?
Nullmax的“类脑”模型,是直接参考斑马鱼脑结构设计,不同于其他几家端到端方案思路,因此Nullmax在数据驱动的端到端基础上,提出了“智能驱动”。
全球顶级对冲基金Coatue近日发布了一篇关于“具身智能”的重磅报告,题为《通往通用机器人之路》( The Path to General-Purpose Robots )。
医疗行政工作 可能是 AI 最先落地的领域
今天,全网都知道 OpenAI 发现货了!
AI健康管理工具兴起,逐渐成为私人医生。
价格战的烽烟终究是吹到了OpenAI,取代GPT-3.5的GPT-4o mini正式上线,每100万Token的输入/输出分别是15美分/60美分。而在此之前,国内的大模型厂商已经把大模型的体验成本降低到了几乎免费。 继“百模大战”后,越来越多企业意识到大模型只是“技术和能力”,只有利用这个新工具帮行业解决实际问题,才能让大模型在业务层面带来效率提升,本质上这也是大模型“商业化”的必经之路。
人和内容永远是内核
边捡六便士,边找月亮