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上下文学习 (in-context learning, 简写为 ICL) 已经在很多 LLM 有关的应用中展现了强大的能力，但是对其理论的分析仍然比较有限。人们依然试图理解为什么基于 Transformer 架构的 LLM 可以展现出 ICL 的能力。
DiT 都能用，生成视频无质量损失，也不需要训练。
国内大模型的能力，又来到了一个新高度！
轰轰烈烈的大模型浪潮，似乎正在进入一个煎熬期。6 月中旬，微软发布了一个出人意料的消息，他们将于 7 月份停止其推出仅三个月的 Copilot GPTs 服务。
每出现一款 AI 搜索产品，我们都会第一时间心潮澎拜地去测评去记录。但说实话，现在的 AI 搜索产品已经多到眼花缭乱了。
处理单张切片用时不到30秒，「透彻未来」推进AI病理诊断与数智化转型。
推特上有这么一个作者，今天早上只用了五分钟，使用了 Claude 3.5、ComfyUI、JSON 提取器等模块，搭建了个生成 meme 梗图的生成器，截止目前已经 157.3w 人看过。
AI重塑钉钉的刀，终于来到了搜索上。
面对层出不穷的个性化图像生成技术，一个新问题摆在眼前：缺乏统一标准来衡量这些生成的图片是否符合人们的喜好。对此，来自清华、西交大、伊利诺伊厄巴纳-香槟分校、中科院、旷视的研究人员共同推出了一项新基准DreamBench++。
大模型趋势的风向，开始变了。
一直以来大模型欺骗人类，早已不是什么新鲜事了。可是，最新研究竟发现，未经明确训练的LLM不仅会阿谀奉承，甚至入侵自己系统修改代码获得奖励。最恐怖的是，这种泛化的能力根本无法根除。
日本东京大学Shoji Takeuchi教授领导的研究团队利用活体人类皮肤细胞制成机器人人脸，不仅能做出微笑表情还能受伤自愈。
真实的大学考试，已经被AI渗透了！英国雷丁大学的一项研究发现，在大学考试中，有94%的AI生成内容完全没有被老师发现。也就是说，如果学生真的有心用GPT-4作弊，大概率会获得好成绩，而且很难被发现。
GPT-4o二折平替千亿国产大模型出海！刚刚，全球头部模型托管平台Fireworks AI宣布了最新消息。这是继登陆英伟达官网之后，Yi-Large再次入驻美国主流平台。
近日，LeCun和谢赛宁等大佬，共同提出了这一种全新的SOTA MLLM——Cambrian-1。开创了以视觉为中心的方法来设计多模态模型，同时全面开源了模型权重、代码、数据集，以及详细的指令微调和评估方法。
就在国内还在大谈特谈AI Agent的时候，国外技术圈的风向变了。他们不再谈论AI Agent如何如何，而是转头开始交流Agentic AI。
此前Stability AI曾陷入债务危机，经营亏损，多位高层人员流失。
苹果始终不会把鸡蛋放一个篮子里。
AI是抖快下一个贴身肉搏的战场
数字烹饪时代的创新者和引领者。
从6月23日开始，多地开始陆续公布高考分数，今年参加高考的小伙伴应该都查询到自己的成绩了吧。随着高考分数的陆续公布，考生又将面临下一个关键挑战——志愿填报。
最近，OpenAI首席技术官Mira Murati回到母校参加访谈，一句话惹了众怒。一些创造性的工作可能会消失，但也许它们本就不该存在。
找到应用场景之前，人形机器人商业化还要再等一等。
它们因何而死？
顶着“AI+制造第一股”的头衔、创新教父李开复担任董事长、众多科技界强人加盟，如此多的光环加持，创新奇智却把一手好牌打得稀烂。
Ray-Ban Meta智能眼镜销量超预期。
半夜有人跑你被窝里薅你头发是什么体验？这几天搞AI应用开发的程序员应该经历了一回： OpenAI“断供”了。
AI引领出行变革，智慧交通乘风而上，低空经济扬帆启航
断供中国，落实起来仍有难度。
