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AI的三重劫

AI的三重劫

AI的三重劫

在原有的应用和产业格局上思考AI,那不管ToB还是ToC可能就都是错的。思考优化百货运营是想不出电商的。

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7794 点击    2024-06-24 11:06
AI红利,百度吃到后又吐了出来

AI红利,百度吃到后又吐了出来

AI红利,百度吃到后又吐了出来

百度港股的市盈率从一年前的20多倍,跌到了11,不仅远低于携程的22,还低于不少消费股(海底捞市盈率17,安踏体育市盈率20,泡泡玛特市盈率43)。

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9157 点击    2024-06-24 10:40
AI大厂硬刚价格战,中小模型夹缝求生存

AI大厂硬刚价格战,中小模型夹缝求生存

AI大厂硬刚价格战,中小模型夹缝求生存

等待下一个C端爆款 。从去年3月文心一言发布至今,百模大战这一年诞生了不少明星玩家,却仍走不出一个实打实的超头部模型。

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11035 点击    2024-06-24 10:37
CVPR 24|ETH Zurich等团队:重新定义小样本3D分割任务,新基准开启广阔提升潜力!

CVPR 24|ETH Zurich等团队:重新定义小样本3D分割任务,新基准开启广阔提升潜力!

CVPR 24|ETH Zurich等团队:重新定义小样本3D分割任务,新基准开启广阔提升潜力!

3D场景理解让人形机器人「看得见」周身场景,使汽车自动驾驶功能能够实时感知行驶过程中可能出现的情形,从而做出更加智能化的行为和反应。而这一切需要大量3D场景的详细标注,从而急剧提升时间成本和资源投入。

来自主题: AI技术研报
9241 点击    2024-06-23 19:44
从RLHF到DPO再到TDPO,大模型对齐算法已经是「token-level」

从RLHF到DPO再到TDPO,大模型对齐算法已经是「token-level」

从RLHF到DPO再到TDPO,大模型对齐算法已经是「token-level」

在人工智能领域的发展过程中,对大语言模型(LLM)的控制与指导始终是核心挑战之一,旨在确保这些模型既强大又安全地服务于人类社会。早期的努力集中于通过人类反馈的强化学习方法(RLHF)来管理这些模型,成效显著,标志着向更加人性化 AI 迈出的关键一步。

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5786 点击    2024-06-23 19:39
为什么都放弃了LangChain?

为什么都放弃了LangChain?

为什么都放弃了LangChain?

或许从诞生那天起,LangChain 就注定是一个口碑两极分化的产品。

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10192 点击    2024-06-23 19:30
有钱买卡还不够,10万卡H100集群有多难搭?一文解析算力集群技术要点

有钱买卡还不够,10万卡H100集群有多难搭?一文解析算力集群技术要点

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在英伟达市值猛涨、各家科技巨头囤芯片的热潮中,我们往往会忽视GPU芯片是如何转变为数据中心算力的。最近,一篇SemiAnalysis的技术文章就深入解读了10万卡H100集群的构建过程。

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8780 点击    2024-06-23 19:25
ACM最新论文戳破大公司「开源」谎言,GenAI时代到底如何定义「开源模型」

ACM最新论文戳破大公司「开源」谎言,GenAI时代到底如何定义「开源模型」

ACM最新论文戳破大公司「开源」谎言,GenAI时代到底如何定义「开源模型」

如何判断一个AI模型是否属于开源阵营?开源or闭源,到底哪种系统才更安全?最近,两位荷兰学者发表的一篇ACM FAccT论文给出了富有卓见的回答。

来自主题: AI技术研报
7841 点击    2024-06-23 19:14
一夜淘汰700人!ChatGPT之母:AI自动化取代人类,创意性工作可能消失

一夜淘汰700人!ChatGPT之母:AI自动化取代人类,创意性工作可能消失

一夜淘汰700人!ChatGPT之母:AI自动化取代人类,创意性工作可能消失

AI淘汰大部分人类似乎就是一场终局。OpenAI CTO在采访中称,一些创意性的工作会消失。今天,她再次发长文佐证自己的观点。而现在,AI取代大厂的一大批员工真真实实发生了。

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8131 点击    2024-06-23 19:08
对话面壁智能刘知远:我们的AI成果不要藏着掖着,要全人类一起进步

对话面壁智能刘知远:我们的AI成果不要藏着掖着,要全人类一起进步

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“从横向来看,我们显然仍与国际顶尖工作如Sora和GPT-4o有显著差距;同时,从纵向来看,我们已经从十几年的nobody,快速成长为人工智能科技创新的关键推动者。面向即将到来的AGI时代,我们应该更加自信积极地投身其中。”

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10361 点击    2024-06-23 11:41
字节豆包全新图像Tokenizer:生成图像最低只需32个token,最高提速410倍

字节豆包全新图像Tokenizer:生成图像最低只需32个token,最高提速410倍

字节豆包全新图像Tokenizer:生成图像最低只需32个token,最高提速410倍

在生成式模型的迅速发展中,Image Tokenization 扮演着一个很重要的角色,例如Diffusion依赖的VAE或者是Transformer依赖的VQGAN。这些Tokenizers会将图像编码至一个更为紧凑的隐空间(latent space),使得生成高分辨率图像更有效率。

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11854 点击    2024-06-22 23:00
AITNT官方交流群 AITNT APP上线