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北航的研究团队，用扩散模型“复刻”了一个地球？ 在全球的任意位置，模型都能生成多种分辨率的遥感图像，创造出丰富多样的“平行场景”。 而且地形、气候、植被等复杂的地理特征，也全都考虑到了。
英特尔为了AI，再次做出重大架构变革： 像手机一样搞起SoC（系统级芯片），你的下一台笔记本不会再有独立内存条。 刚刚推出的新一代AI PC低功耗移动平台架构Lunar Lake，采用全新MoP（Memory on Package）封装，片上集成16或32GB的LPDDR5X内存，无法再额外连接更多RAM。
一个年仅9岁的男孩，利用AI智能体，竟然出版了一本书！
过去十年间，基于随机梯度下降（SGD）的深度学习模型在许多领域都取得了极大的成功。与此同时各式各样的 SGD 替代品也如雨后春笋般涌现。在这些众多替代品中，Adam 及其变种最受追捧。无论是 SGD，还是 Adam，亦或是其他优化器，最核心的超参数非 Learning rate 莫属。因此如何调整好 Leanring rate 是炼丹师们从一开始就必学的技能。
实时游戏内的指导和分析，助力你的上分路。
最新版本大模型，6 分钱 100 万 Token。
大模型出现以来，整个行业的资金循环模式是什么样子呢？投资注入大模型公司，大模型公司买卡注入英伟达。这正是过去十年间AI典型的非良性循环，但与上次不同的是，这次确实正在一点点摆脱此前十几年间的惯性。现在我们处在什么位置呢？水温80度，正是一个要开还没开的节点。
美国电力巨头们的股价正在因为AI而疯狂，近一年来涨幅普遍翻番，甚至超过了英伟达。正在建设AI基础设施的七大科技巨头（M7）们，不仅抢着向英伟达要货，还在抓紧和这些电力巨头们签订合同。也难怪黄仁勋前两天在COMPUTEX的演讲中频繁强调芯片能耗。中国人工智能要追赶美国，会遭遇类似的“电力危机”吗？
大模型退潮，多家明星公司“卖身”
AI检测AI。
淘宝跳转拼多多式的难题
建设AI内容创作平台，促创意产业数字化转型。
英特尔终究还是学了苹果。
估值超143亿元，“18C第一股”来了
OpenAI前员工Leopold Aschenbrenner，之前在超级对齐（Superalignment）部门，可是能和Ilya大佬共事的。
从家庭常备的日化用品，到使用能源的高效催化，生活生产的方方面面离不开新兴材料。当传统“大海捞针”式的试错法，已然难以满足如今新材料研发的需求，这波大模型浪潮催生的人工智能热，却让“AI炼金术”渐渐接近现实。
核能革命，科技大佬们的新战场
全球数百万用户受影响。
OnlyFans粉丝经济崛起，借AI赚千万?!
要怎么介绍李飞飞？
如果说现在什么事能引发全球打工人们同时间大暴走，那应该就是昨夜经历的：AI聊天机器人集体宕机。
大模型的下一个突破方向是什么？斯坦福大学教授吴恩达的答案是AI智能体工作流。
去年10月，硅谷VC巨头Vinod Khosla曾在X发文，“忧心忡忡”地称美国的开源大模型都会被中国抄去。万万没想到，8个多月过去，射出的回旋镖最终扎回了自己的心。
本文从技术角度介绍推荐系统发展，以及AI大模型在搜索推荐领域落地的前沿技术。
英伟达还会笑到最后吗？虽然电子半导体行业在一季度整体上有所回暖，但在各科技公司的业绩表现上还是有明显的分化。譬如英伟达的业绩再次炸裂式增长，也有苹果公司的季度业绩出现了回落。股价方面，英伟达的股价也是屡创新高，而英特尔的股价仍在下滑的趋势中。
在微软的规划里，AI、量子计算以及混合现实这三种技术创新都投入了大量精力。
英伟达给AI PC打造基座。
G-Assist存在的意义，就在于可借助AI实现“千人千面”的效果。
推动金融大模型高质量发函，关键是要妥善处理好通用模型与专用模型、模型能力与语料输入、模型应用与金融监管三大关系。
抄袭框架和预训练数据的情况，是更狭义的套壳。
