搜索
搜索，几乎是AI应用最成熟的场景，不仅跑出了Perplexity AI这种初创独角兽，还吸引了模型巨头OpenAI的投入。当所有目光放到AI搜索在C端的应用，却忽略了在企业搜索的赛道上，有一家公司正在大放异彩，那就是Glean。
云驰未来inVSOC让网络安全防护更加高效、智能，为汽车网络安全保驾护航。
大模型开始“普世化”了，不必理解技术，在不知不觉中就能用得不亦乐乎。
就算是 OpenAI 在舆论场也无法逃过版权保护的呼声。
在大模型浪潮中，训练和部署最先进的密集 LLM 在计算需求和相关成本上带来了巨大挑战，尤其是在数百亿或数千亿参数的规模上。为了应对这些挑战，稀疏模型，如专家混合模型（MoE），已经变得越来越重要。这些模型通过将计算分配给各种专门的子模型或「专家」，提供了一种经济上更可行的替代方案，有可能以极低的资源需求达到甚至超过密集型模型的性能。
众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。
你方唱罢我登场。
自 2017 年被提出以来，Transformer 已经成为 AI 大模型的主流架构，一直稳居语言建模方面 C 位。
只用强化学习来微调，无需人类反馈，就能让多模态大模型学会做决策！
大模型，大，能力强，好用！
最近发现一些AI行业里人才能力圈的有趣的变化，越来越多在一些AI公司里扛大旗的，不仅仅是某一个领域的专家，而且是绝对的斜杠青年。
Transformer挑战者、新架构Mamba，刚刚更新了第二代：
斯坦福团队抄袭清华系大模型事件后续来了—— Llama3-V团队承认抄袭，其中两位来自斯坦福的本科生还跟另一位作者切割了。
华南理工大学和香港大学的研究人员在ICML 2024上提出了一个简单而通用的时空提示调整框架FlashST，通过轻量级的时空提示网络和分布映射机制，使预训练模型能够适应不同的下游数据集特征，显著提高了模型在多种交通预测场景中的泛化能力。
在复杂的物理世界中，人型机器人的全身控制一直是个难题，现有的强化学习做出的效果有时会比较抽象。近日，LeCun参与的一项工作给出了基于数据驱动的全新解决方案。
AMD在Computex主题演讲上大出风头，推出了首批Zen 5处理器，包括台式机用Ryzen 9000 CPU和笔记本电脑用Ryzen AI 300「Strix Point 」APU。除此之外，AMD还宣布了芯片年更计划以及备受期待的第五代EPYC Turin处理器。
微软发布首个大规模大气基础模型Aurora，可被用于预测和减轻极端天气影响，模型拥有超高的准确率和效率，与如今数值预报系统界的SOTA相比，它的计算速度提高了约5000倍。
在开源社区引起「海啸」的Mamba架构，再次卷土重来！这次，Mamba-2顺利拿下ICML。通过统一SSM和注意力机制，Transformer和SSM直接成了「一家亲」，Mamba-2这是要一统江湖了？
字节的豆包，悄悄成了国内用户最多的原生 AI 应用。
6 月 2 日，英伟达创始人黄仁勋在 Computex 2024（2024 台北国际电脑展）上发表主题演讲，分享了人工智能时代如何助推全球新产业革命，并且展示了最新的 Blackwell 芯片和后续的一系列更新节奏。
新玩法来袭，饮品店如何接招？太好玩了！现在喝奶茶都可以“AI把脉问诊”了。
在 a16z 给出的按照 MAU 排名的全球 Top50 AI App 榜单中，来自土耳其的 Codeway 和 HubX 两个公司各有三款产品进入了 Top50 当中，除了这 6 款产品，还有 Genie 和 Lisa AI 两款产品也是由土耳其开发者推出的。单论上榜数量，美国开发者排在第一，土耳其敢称第二。
AI PC市场将迎来一场恶战。2024 台北电脑展，各家大厂都铆足了劲，尤其是英伟达、AMD、高通以及英特尔这几家。昨天，也就是 2024 台北电脑展前夜，英伟达率先举办了首场主题演讲，但这场演讲的内容与消费者的直接关系并不大，更多还是关于之前发布的 Blackwell GPU，Omniverse 和数字孪生技术。
合理选择存储，助推生成式AI应用。麦肯锡研究报告显示，到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值。
OpenAI CEO山姆·阿尔特曼去年年底被董事会突然解雇又光速复职的事情一直是硅谷的焦点。现在当时因参与做出解雇阿尔特曼决定而被解雇的前董事会成员海伦·托纳在新播客中又谈到了当时的一些内幕。
面壁智能回应：“深表遗憾”，这也是一种“受到国际团队认可的方式”。
火爆了卷翻了！50个大模型大单燃起价格战。
“微软在 Copilot 的安全性方面误导了用户”
据奥特曼自己估计，他和他的风投基金已经投资了400多家公司。
有朝一日，移动的物体都将实现自主运行
