AI的iPhone时代已经开启？阿尔特曼瞄准AI硬件，一张图看懂其百亿投资版图
AI的iPhone时代已经开启？阿尔特曼瞄准AI硬件，一张图看懂其百亿投资版图OpenAI CEO与艾维创建AI硬件公司，筹资10亿美元。
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7453 点击 2024-04-09 14:32
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OpenAI CEO与艾维创建AI硬件公司，筹资10亿美元。
量产的AI美女博主，人均粉丝过万
AInno-75B正式亮相，AI在视觉识别和工业设计领域的应用范围进一步拓宽。Chat GPT、Sora、Suno等AI技术的接连问世，让人类社会经历了一场认知的革命。世人开始意识到，AI不仅是单一的工具本身，更是推动人类文明进步的新引擎。在这个数据驱动、智能互联的时代，我们不禁发问：当AI的触角延伸到工业的每一个角落，它将如何重塑工业的未来？
行业狂飙之际，版权利益争夺渐酣今年2月，美国OpenAI公司发布了首个视频生成模型“Sora”，再次掀起全球追进生成式人工智能的热潮。然而，据《纽约时报》近日报道，科技巨头OpenAI和谷歌被指涉嫌使用YouTube视频的转录文本来训练其人工智能模型，这一行为可能侵犯了YouTube创作者的版权。
AI还教人烹饪毒鹅膏 如今，AI技术正在被广泛地用于我们生活中的方方面面，但是有科学家提醒大家，目前还是先不要把你的健康托付给一些APP，因为它们很有可能会犯错，甚至有可能要了人的命。
宁可犯错，不愿错过。 以国内大模型初创企业主要投资方的身份，腾讯和阿里再次站在了“金主爸爸”的位置。
不是大模型变坏了，是用大模型的人变坏了。
产业不信仰AGI（通用人工智能），只信仰降本增收。
QQ，这个被很多人以为早已“被遗弃”的古早社交产品，不仅依然有大量用户，而且还正在变成中国“AI浓度”最高的产品之一。
小孩子都会的脑筋急转弯推理题，GPT-4和Claude 3做不出？国外一位开发者小哥坚称这一观点，认为GPT模型在训练集外毫无推理能力，无法实现AGI，甚至悬赏1万美元，发起比赛。然而，他当天就被光速打脸了！网友用高能的prompt，让GPT-4和Claude 3几乎达到百分百的正确率。
毫无疑问，数学家的工作方式，正在被AI颠覆！陶哲轩转发的这期美国数学学会通报，大咖云集，星光璀璨。针对AI改变数学的议题，他们中有降临派，也有怀疑论者。而陶哲轩也直接高呼：这个领域太快了，现在我没发表的论文已经不够看了！
全网高质量数据集告急！OpenAI、Anthropic等AI公司正在开拓新方法，训练下一代AI模型。
自动将不同开源模型进行组合，生成具有新能力的新模型，Sakana AI开发的新方法做到了！
EdgeNet可以处理从干净的自然图像或嘈杂的对抗性图像中提取的边缘，产生鲁棒的特征，具有轻量级、即插即用等特点，能够无缝集成到现有的预训练深度网络中，训练成本低。
从 Gemini、Lumiere、再到 Sora，“百模大战” 的 “战火” 延续至 2024 年。诸多的大模型已经诞生，接下来的任务是落地。但行业大模型在落地过程中，遇到的瓶颈就像是一座冰山，藏在冰山下面的问题，更加棘手。
北大团队联合兔展发起的 Sora 复现计划，现在有了新成果。
最近，多模态大模型（LMM）取得了一系列引人注目的成就，特别是在视觉 - 语言任务上的表现令人瞩目。它们的成功不仅展现了多模态大模型在各个领域的实用性和灵活性，也为更多视觉场景下的应用探索了新的道路。
近日，来自香港中文大学 - 商汤科技联合实验室等机构的研究者们提出了FouriScale，该方法在利用预训练扩散模型生成高分辨率图像方面取得了显著提升。
陶哲轩点赞转发，《美国数学学会通报》用一整期特刊介绍了AI给数学带来的改变。
随着以深度学习为代表的新一代人工智能技术不断取得突破，学术界与工业界逐渐意识到人工智能技术在图像、视频压缩领域的巨大应用潜力。
这两天，一个神秘的“音乐版Sora”产品被盛传即将发布，Suno和它比起来都不算什么。
第一个能听懂你说话的语气、有“情商”的AI火了！
算力供需平衡预计到2030年才能实现
牙科AI加速渗透：抉择与挑战 口腔行业重磅融资来袭！
“我对AI机器人产生了怜爱。”
阿里的通义千问（Qwen），终于拼齐了1.5系列的最后一块拼图—— 正式开源Qwen 1.5-32B。
OpenAI的秘密武器、ChatGPT背后功臣RLHF，被开源了。来自Hugging Face、加拿大蒙特利尔Mila研究所、网易伏羲AI Lab的研究人员从零开始复现了OpenAI的RLHF pipeline，罗列了25个关键实施细节。
2024刚开年的时候，AI硬件的讨论在CES上热得无以复加，PC是热议中最被期待的那一个。在拉斯维加斯，全球PC销量第一的联想掌门人杨元庆，被问到AI浪潮里，对联想意味着什么？意味着什么？在4月开启的新财年全员誓师大会开场，杨元庆用了20分钟，面向全球7.7万员工，全面给出了回答——
在这个风起云涌的 AI 时代，一场前所未有的资本军备竞赛正在火热上演。算力、算法、数据，这些被视为 AI 领域的三大基石，正成为各大公司争夺的焦点。然而，在这场看似技术驱动的竞赛背后，低成本资金的获取却成为了决定胜负的隐形推手。
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