中国科学家用AI造出不怕开水的蛋白质,无惧150℃高温,比肌肉强韧4倍
中国科学家用AI造出不怕开水的蛋白质,无惧150℃高温,比肌肉强韧4倍近日,南京大学教授郑鹏和团队造出一种全新的超级蛋白质,不仅比人体肌肉组织里的天然蛋白质坚韧 4 倍以上,而且还能在开水里安然无恙,甚至能够承受 150℃ 的高温,这打破了人们对于蛋白质怕热的固有印象。蛋白质的机械强度被人工设计提升到纳牛顿的级别,堪比自然界已知的最坚韧的一些分子相互作用。
近日,南京大学教授郑鹏和团队造出一种全新的超级蛋白质,不仅比人体肌肉组织里的天然蛋白质坚韧 4 倍以上,而且还能在开水里安然无恙,甚至能够承受 150℃ 的高温,这打破了人们对于蛋白质怕热的固有印象。蛋白质的机械强度被人工设计提升到纳牛顿的级别,堪比自然界已知的最坚韧的一些分子相互作用。
如果你最近在刷短视频,应该已经发现一个小小的变化:那些只会啪地切一刀的真人爽剧旁边,突然多了很多会动的漫画。
作者提出了一个大规模、高质量、多类别的指令跟随的视频编辑数据集 OpenVE-3M,共包含 3M 样本对,分为空间对齐和非空间对齐 2 大类别共 8 小类别。
就在昨天,新加坡国立大学、中国人民大学、复旦大学等多所顶尖机构联合发布了一篇AI Agent 记忆(Memory)综述。
有创意,就能人人当导演的时代真的来了。
为了抢回头把交椅,OpenAI 今天正式推出了最新图像视觉模型 GPT-Image-1.5。这也是继 GPT-5.2 之后,OpenAI 红色警报计划中又一记重拳。
最近几天,一张开源模型的等级列表在 X 上被疯狂转载。 从夯到拉,国产开源模型排在了数一数二的位置,DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱、还有 MiniMax 是全球开源模型的前五名。
马斯克的Grok这两天再次大规模「翻车」,在邦迪海滩枪击案等重大事件中胡言乱语,将救人英雄误认为修树工人和以色列人质,甚至混淆枪击与气旋。这不仅是技术故障,更暴露了生成式AI在处理实时信息时致命的 「幻觉」 缺陷。当算法开始编造现实,我们该如何守住真相的底线?
通用大模型(LLM)的狂飙突进,终于在医疗垂直领域的「最后一公里」撞上了硬墙。虽然 ChatGPT 在 USMLE(美国执业医师资格考试)中表现优异,但在面对需要「火眼金睛」和「毫厘必争」的心脏手术台上,通用大模型的表现究竟如何?
就在刚刚,英伟达正式开源发布了其新一代AI模型:NVIDIA Nemotron 3。Nemotron 3 系列由三种型号组成:Nano、Super 和 Ultra。官方介绍其具备强大的智能体、推理和对话能力。
正如奥特曼执意打造硬件,试图打破手机屏束缚,要让 AI 感受物理世界;Looki 的诞生也源于同样的渴望:补齐大模型「感官智能」的最后拼图,将现实场景实时转化为上下文,驱动人机交互从「被动问答」进化为「主动共鸣」。
“与AGI太过遥远的炒作相比,我非常喜欢这种 3 到 5 年的时间窗口。”“AI 现在最大的问题,已经不是不够聪明,而是太难真正落地。”这些非常务实的观点,并不是出自AI怀疑论者。相反,它出自硅谷圈内那位“工程与学术”的双修神话:
今年早些时候给大家介绍了 AI 视频生成 Agent Medeo 的 0.5 版本,当时他们已经算是这个品类的先行者了。
当前,AI 领域的研究者与开发者在关注 OpenAI、Google 等领先机构最新进展的同时,也将目光投向了由前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab。
从 0 到上线,在OpenAI内部,安卓版 Sora经历的时间只有 28 天,而且期间只用了 2-3 名员工。
过去三年,扩散模型席卷图像生成领域。以 DiT (Diffusion Transformer) 为代表的新一代架构不断刷新图像质量的极限,让模型愈发接近真实世界的视觉规律。
南洋理工大学研究人员构建了EHRStruct基准,用于评测LLM处理结构化电子病历的能力。该基准涵盖11项核心任务,包含2200个样本,按临床场景、认知层级和功能类别组织。研究发现通用大模型优于医学专用模型,数据驱动任务表现更强,输入格式和微调方式对性能有显著影响。
近期,强化学习(RL)技术在提升语言模型的推理能力方面取得了显著成效。
在Anthropic,有一位驻场哲学家Amanda Askell专门研究如何与AI模型打交道。她不仅主导设计了Claude的性格、对齐与价值观机制,还总结出一些行之有效的提示词技巧。哲学在AI时代不仅没有落伍,反而那些通过哲学训练掌握提示词技巧的人,年薪中位数可以高达15万美元。
随着通用型(Generalist)机器人策略的发展,机器人能够通过自然语言指令在多种环境中完成各类任务,但这也带来了显著的挑战。
如果把用户在互联网上留下的每一个足迹都看作一段记忆,那么现在的推荐系统大多患有 “短期健忘症”。
要说真学术,还得看推特。
模型架构的重要性可能远超我们之前的认知。
「奔向AGI」栏目聚焦AI大模型、AI agent、AI应用、芯片、机器人等前沿、热门的AI技术和商业创新。 作者丨冯汝梅 编辑丨关雎 人工智能赛道又一个惊人融资事件诞生。 2025年12月8日,由前
全球首个多模态交互式知识智能体服务商「玄华智能 Ember AI」已完成数千万元人民币天使轮融资,本轮由云时资本独家投资,逐浪资本担任长期独家财务顾问。「玄华智能」由一支兼具深厚互联网产品背景、顶尖AI技术实力和大规模商业化运营经验的团队创立。
AI医疗,出现了超级独角兽!据报道,AI医疗企业OpenEvidence正在进行新一轮2.5亿美元融资,估值已经达到惊人的120亿美元!这已经是OpenEvidence一年内的4次融资,投资人对这家公司的追捧程度可见一斑。
前有 vibe coding ,随着 nano banana 升级 pro, vibe PPT 也跟着来了。最近我在 GitHub 上挖到一个项目:banana slides 。这是一个基于 nano banana pro 的原生 AI PPT 生成应用。
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时,行业才猛然发现,通往这一站最关键的「数据船票」,其实早就握在了这位行业老兵手中。
你有没有发现这样一个问题,随着我们与聊天机器人对话的深入,好像不自觉地会越问越多,AI 源源不断地为我们提供可能的数据、资料,并贴心地询问下一步可能的需要。
给你 30s,介绍一下今天你的 OOTD 吧。