
一句话P电商海报、一键换装滑冰。
智东西1月28日报道,今天,腾讯混元图像3.0图生图版本正式开源。在最新的LMArena图片编辑榜单上,腾讯混元图像3.0图生图位列全球第七,也是前七名里面唯一开源的模型。

▲LMArena图片编辑榜单(来源:LMArena)
LMArena官方X祝贺混元图像3.0图生图“在图片编辑榜单中与Nano-Banana和Seedream-4.5等表现相当”。

▲LMArena官方祝贺推文(来源:X)
混元图像3.0图生图支持增、删、改、风格变换、老照片修复、人物与文字修改等图片编辑功能,还可以将多张照片中的元素提取出来合成新图片。
1月26日,该模型在元宝上线,已经被网友玩出“花”了:

智东西也第一时间上手体验,发现该模型可以保持前后素材元素风格的一致性,对照片细节把握准确,思考响应速度也较快,可玩性确实很高。

▲混元图像3.0图生图开源页面(来源:Hugging Face)
开源地址:
Github:
https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-3.0
Hugging Face:
https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0-Instruct
Hugging Face(蒸馏版):
https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0-Instruct-Distil
据官方介绍,混元图像3.0图生图采用混合专家原生多模态架构,总参数规模达80B,激活参数约13B。
训练过程中,混元团队构建了千万量级的图生图数据,覆盖80多个任务,并注入了思维链数据,使模型能够学会先分析用户图像和意图,再输出详细编辑指令。
后训练阶段则采用自研MixGRPO算法,对齐用户偏好,大幅提升了指令响应和非编辑区域保持一致的效果。

▲混元图像3.0图生图架构
在多模态方面,混元图像3.0图生图版本基于混元图像3.0的原生多模态架构构建,将文本理解、视觉理解与图像生成融合于同一模型中。
作为原生多模态模型,混元图像3.0图生图核心创新在于其“先思考,后编辑”的工作流程。
当接收到用户输入的图片和提示词后,模型会首先理解图像内容,然后基于提示词进行推理,确定需要编辑的区域、详细步骤以及需要保留的区域,最终形成更加详细的编辑指令。

▲混元图像3.0图生图思考过程
混元图像3.0图生图支持增、删、改、风格变换、老照片修复、人物与文字修改等图片编辑功能,还可以将多张照片中的元素提取出来合成新图片。
对于普通用户,该模型可用于制作表情包、虚拟人物合拍、社交分享等日常场景。对于专业用户,它能够助力电商海报设计、游戏角色定制、创意图片制作等专业领域,提升创作效率。
1月26日,混元图像3.0图生图版已经上线元宝,可以在元宝中直接对话使用。
智东西第一时间上手体验,发现该模型可以保持前后素材元素风格的一致性,对照片细节把握准确,思考响应速度也较快。
例如,我们上传一张《蒙娜丽莎的微笑》的图片和一只小猫的照片,让元宝把这只小猫P到蒙娜丽莎的怀里:

不到一分钟,元宝就完成了P图,P后的图片中的小猫元素和蒙娜丽莎与原图保持一致,且手臂部分的前后透视关系也十分准确。
我们还可以让元宝给我们换一套妆造,替我们去颐和园滑冰:

可以看到,仅凭借“颐和园”三个字,该模型就准确地生成了颐和园的佛香阁作为背景。冰面的裂纹和在冰上滑冰的人群都十分逼真。
此外,在电商领域,用户还可以直接用元宝生成产品图。该模型可以参考指定风格,快速生成所需的电商海报,且可以自由更换海报背景:

用户还能直接将产品合成到模特身上,生成自然真实的产品上身效果图,能够大幅减少电商设计的工作量:

据腾讯混元官方分享,截止目前,腾讯混元的图像、视频衍生模型数量总数达到3000个,视频模型社区下载量超过500万,混元3D系列模型社区下载量超过300万。
混元图像3.0图生图模型的开源,在壮大了腾讯开源家族的同时,也为全球开发者社区提供了一个图像生成的新选择,或许将加速AI图像编辑向更广泛日常应用的落地。
一个功能更全面、创作更便捷、人人可参与的视觉生成时代正在加速到来。
文章来自于“智东西”,作者 “王涵”。
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0