DeepSeek开招Harness产品经理!「参与Agent桌面端产品全过程」

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DeepSeek开招Harness产品经理!「参与Agent桌面端产品全过程」
7047点击    2026-05-19 10:31

DeepSeek最新热招岗位已上线:Agent Harness产品经理


DeepSeek开招Harness产品经理!「参与Agent桌面端产品全过程」


2026尚未过半,不过如果要评选AI年度热词什么的,Harness已经预定一席。


所谓「Harness」,通常指让Agent可靠工作的「工程外壳」。模型负责生成,而Harness负责约束、验证、纠错和收敛。


DeepSeek在官方招聘信息中,给出了一个更直接的公式:Model + Harness = Agent


此次招聘的目的很明确,正印证了此前DeepSeek将发力Agent产品的传闻:


我们正在把DeepSeek的前沿模型能力,转化为领先的Agent产品。这其中除模型本身以外的所有工作,都属于Harness的范畴。


最新热招:Agent Harness产品经理


具体来看看岗位招聘详情。


先划拉个重点,DeepSeek官方明确提到了Harness团队,而产品经理在其中的角色,是与工程师、研究员紧密协作,参与DeepSeek桌面端Agent产品的全过程,定义DeepSeek对于Harness的理解。


(Codex和Claude Cowork等都算桌面端Agent产品。)


主要职责如下:


  • 规划DeepSeek Harness产品路线图,连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。
  • 理解判断用户的最真实需求,定义与衡量「Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人」的指标。
  • 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作,实现模型与Harness的共同进化。
  • 帮助Harness产品内部落地,以内部真实任务作为Harness产品和模型相关能力训练的重要反馈源,持续迭代产品能力。
  • 维护Harness产品用户社群,从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号,指导产品迭代。
  • 协助项目管理相关工作。


任职要求


  • 2年以上产品经理从业经验,产品逻辑清晰。特别优秀候选人可放宽年限。
  • 学历本科及以上。
  • 能够使用vibe coding写代码,不一定需要技术背景。
  • 能够设计系统性的收集数据的方法(包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等),并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。
  • 是Agent产品的高强度用户,熟悉Agent产品的各种形态,对Agent有极大的热情,对模型行为有品味有判断力,对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes等类似产品,并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。
  • 理解LLM以及Agent基本机制及其技术原理,包括LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent等相关知识。对Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering等课题有第一手实践。
  • 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。
  • 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。


加分项


  • AI行业从业经验、AI相关产品经验。
  • 作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。
  • 与研究员深度协作的经验。
  • 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。
  • 其它超乎常人的与此工作相关的才能。


DeepSeek开招Harness产品经理!「参与Agent桌面端产品全过程」

△AI生成


相比于DeepSeek招聘工程师和研究员的JD,这份职位详情可以说写得相当详细了。


DeepSeek开招Harness产品经理!「参与Agent桌面端产品全过程」


从对候选人在Agent产品方面的经验、能力要求中,DeepSeek也释放出了一股强烈的信号:模型和产品,这一次DeepSeek全都要


并且不是长期战略储备,从这个加入就上手的状态来看,或许短期之内,我们就能见到DeepSeek在Agent产品上拿出更多真东西。


DeepSeek的商业化


5月初,DeepSeek被曝估值21天暴涨5倍,来到3500亿元人民币。整轮融资目标,最高可达500亿元人民币。


颇令外界关注的是,梁文锋本人被指就是这轮融资的最大投资方,个人出资200亿元,占到融资总额的40%。


看上去,背靠幻方,梁文锋不缺钱,DeepSeek不缺钱。


融资举动,更多被解读为理想主义对现实的妥协。


很急切的一点是,DeepSeek可以不着急商业化,但在顶级AI人才争夺日益白热化的当下,没有明确的外部定价和未来收益,单凭理想主义越来越难留住人才。


事实上,外界评价高如DeepSeek,也已经流失了不少明星研究员。郭达雅、王炳宣、魏浩然……跳槽后都拿到更高薪酬。


而伴随着融资的推进,DeepSeek也对投资人有了更明确的商业化承诺:计划把模型发布节奏加快到更接近行业常规速度。


这种速度,正在初步显现。据The Information消息,刚刚在4月24日上线了V4系列的DeepSeek,将在6月份推出V4.1。


现在,在Agent产品方面的招聘,显露出加速的另一环——模型之上,还有产品。


押注模型与产品的共同进化,DeepSeek这次是真的要从模型实验室,走向AI公司了。


文章来自于"量子位",作者 "鱼羊"。

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