亚马逊今天宣布其Bedrock服务已普遍提供使用，该服务通过API提供来自亚马逊自身和第三方合作伙伴的生成式人工智能模型选择。

Bedrock于今年4月初发布，允许AWS客户构建基于生成式人工智能模型的应用程序，并使用其专有数据进行定制。利用这些模型，品牌和开发人员还可以创建AI“代理人”，自动执行诸如预订旅行、管理库存和处理保险索赔等任务。

亚马逊表示，未来几周，来自Meta的开源大型语言模型Llama 2将加入Bedrock，与AI21 Labs、Anthropic、Cohere和Stability AI的模型一起提供。

亚马逊声称Bedrock将是第一个提供Llama 2的“全面托管生成式人工智能服务”，具体来说是提供130亿和700亿参数版本。 （参数是模型从历史训练数据中学到的部分，基本上定义了模型在解决问题（如生成文本）上的能力。）然而，值得注意的是，Llama 2在其他云托管的生成式人工智能平台上已经有一段时间了，包括谷歌的Vertex AI。

在许多方面，Bedrock与Vertex AI相当可比，Vertex AI提供了其自己的一系列可精细调整的第一方和第三方模型，客户可以在其上构建生成式人工智能应用程序。但是，AWS数据和AI副总裁Swami Sivasubramanian认为，Bedrock的优势在于其与现有的AWS服务（例如AWS PrivateLink用于在Bedrock和公司的虚拟专用云之间建立安全连接）良好协同工作。

公平地说，我认为这更多是一种主观感觉上的优势，而不是客观上的优势，因为它取决于具体的客户和他们使用的云基础设施。当然，你不会听到Sivasubramanian承认这一点。

“在过去的一年里，数据的激增、可扩展计算的提供以及机器学习的进步导致了对生成式人工智能的兴趣激增，激发了可能改变整个行业并重新构想工作方式的新想法，”Sivasubramanian在新闻稿中说道。“今天的公告是一个重大里程碑，将生成式人工智能置于每个企业的指尖，从初创公司到大企业，从开发人员到数据分析师都可以使用。”

在今天早上相关新闻中，亚马逊宣布推出其Titan Embeddings模型，这是一种将文本转化为称为嵌入的数值表示以支持搜索和个性化应用程序的第一方模型。 Titan Embeddings模型支持约25种语言和长度达8192个标记（相当于约6000个单词）的文本块或整个文档，与OpenAI的最新嵌入模型相媲美。

Bedrock起步并不顺利。彭博社在五月份报告称，亚马逊在通过一次异常模糊的新闻发布会演示该技术并仅有一份推荐信后的六周内，大多数云客户仍无法使用该技术。通过今天的宣布以及最近对AI初创公司Anthropic的数十亿美元投资，亚马逊显然正在致力于在不断增长且利润丰厚的生成式人工智能市场上掀起风浪。

参考链接：https://techcrunch.com/2023/09/28/amazon-launches-its-bedrock-generative-ai-service-in-general-availability/