创造数字世界的能力,对于中小企业而言至关重要。
我们正在迎来一个AI飞速发展的时代。
近两年来,以AIGC为代表的新技术带来了强大的生产力,基于大模型的文本、对话、图片、视频等AI生成内容,正在深刻地改变B2B行业的商业模式。
AI带来的生产力革命,已无需多言。但AI对于生产关系的改变,却刚刚开始。这种潜移默化的变化,正在逐步改变着现代商业格局。
当今商业社会生产关系最重要的组成部分之一,是企业与企业之间的连接。互联网诞生之初,第一代B2B平台依托互联网这一高效、便捷的新科技,改变了企业之间传统的连接方式。而现在,AI对于B2B行业的改造,也将遵循相似的逻辑。
当下,B2B行业已进入数字化新阶段。
根据艾瑞咨询发布的《2024中国B2B行业研究报告》,2024年,B2B行业市场规模持续扩大,呈现出积极的技术驱动营销和数字化营销布局等特点。生成式AI技术的不断发展和完善,让其在B2B行业的发展和应用更广泛深入,一个更加智能、高效、安全的B2B交易时代即将到来。
在第三届百度爱采购数智大会上,百度集团副总裁、移动生态商业体系负责人王凤阳将AI的出现与蒸汽机的发明进行了对比——蒸汽机让“动能”不再依赖于人力、畜力,而AI让“智能”不再依赖于人力。如果说,蒸汽机实现了物理世界的自动化,那么AI则实现了数字世界的自动化,让数字世界从手工作业时代迈入了工业生产时代。
这种创造数字世界的能力,对于中小企业而言至关重要。在这个数智化转型的关键节点上,占中国经济体量最大的中小微企业们,受制于资产、技术、经验等因素,数智化水平普遍较低。而B2B平台则可以基于自身技术、流量及数据优势,帮助中小微企业解决这些困难,迅速实现数智化转型。
百度爱采购将这种能力,概括为打造“智能体”。“智能体”既是企业的“金牌员工”,帮助企业服务用户;也是用户的“专属助理”,解决用户的自身需求。
AI如何改造B2B平台,以及企业之间的连接方式?答案,藏在当下面临的问题之中。
企业,是现代商业社会的独立单元,也是B2B平台的直接用户。企业面临的问题,也是B2B平台需要解决的关键。
近两年来,随着国际政治、经济环境的变化,以及各种不确定性因素的增加,企业经营面临的挑战日趋复杂化、多元化。
在这一背景下,企业也必须随时调整自己的经营模式,以迎合环境的变化。通用电气前CEO、管理大师韦尔奇的“无边界”理论已经不仅仅局限于企业内部管理,而是扩张到企业的全经营领域。
一个显而易见的趋势是,企业业务的跨界正变得越发普遍。以餐饮行业为例,传统正餐品牌跨界到快餐、茶饮等品类的案例比比皆是;反之,快餐品牌也纷纷推出正餐品牌,以丰富自身的产品线。
转型,不再是选修课,而是成为了企业的必修课。而进入新的业务领域,开拓新的客户与供应商,是一个绕不开的话题。相比以往,当下企业面临的供应链与客户管理挑战,远超以往。
对于许多中小微企业而言,B2B平台是它们寻找产品、客源的重要渠道。但经营好自己的B2B渠道,并不容易。
在B2B平台上,中小微企业不可能具备像“电商大卖”一样的运营能力。许多小微企业甚至没有能力在B2B平台实现商品展示、投放,以及相配套的客户服务能力。
而AI,则成为了解决这一问题的关键。
以电商平台上常见的商品详情页为例,在保证基础质量过关的前提下,一个成熟的电商设计师大多只能每天产出一个商品详情页。而对于B2B平台上的中小微企业而言,他们甚至没有专业的设计师团队。因此,许多B2B平台的商品详情页,大多十分简陋,甚至只是简单的照片堆砌。
而AI则可以解决这一问题,通过学习产品手册内容,自动提炼产品核心卖点,并搭配产品图片,生成图文并茂、清晰了然的产品详情页。AI的出现,对于中小微企业而言,堪称如虎添翼。
AI带来的智能化革命,让制造业迎来了新一轮转型升级。“制造业的发展离不开供应链的进步。目前,我国供应链体系正处于智能化转型升级的新阶段。”在6月14日的承智启新,AI创未来”第三届百度爱采购数智大会上,百度ToB垂类事业部总经理谢天表示。
为此,百度爱采购发布了自己的“生成式AI全链路解决方案”,基于文心大模型,通过智能接待、智能投放、智能建站等一系列AI驱动的解决方案,帮助企业实现高效运营和精准营销。
百度爱采购的“生成式AI全链路解决方案”,是如何帮助平台上的企业提质增效的?
根据百度官方的介绍,这套“生成式AI全链路解决方案”,包括一键式智能商品创建、一站式极简投放解决方案、多模态智能寻源与接待、数字人VR探厂等智能化解决方案。
一键式智能商品创建从供给端出发,通过前文提及的AI详情页制作等方式,帮助缺乏运营能力的中小微企业完成商品创建。
而多模态智能寻源则从需求端出发,通过“AI Bot找货”等方式,引导企业采购人员完善需求信息,并通过AI大模型匹配符合需求的产品,并辅助采购人员筛选相关产品。
值得注意的是,百度爱采购的这套AI解决方案将一站式、一键式作为自己的核心卖点,进一步降低了产品的使用门槛。
事实上,如今已经有许多企业采购、销售人员,开始尝试使用AI工具辅助自身工作,例如,利用AIGC工具进行产品文案撰写等。但现有的通用型AIGC平台,存在两大问题:
其一,AI模型并没有为B2B行业优化,不一定能充分理解企业采购、销售人员的业务需求,业务人员需要提供大量的提示词,才能让AI输出满足需求的结果。
其二,通用AIGC平台并没有嵌入到企业的业务系统中,业务人员需要将自己的需求输入到AIGC平台上,再将生成的内容复制到其他平台。AIGC平台生成的图片等内容,也不一定能够满足所需内容平台的要求,往往还需要进行二次加工。
但百度爱采购通过深度集成AI平台,解决了上述两大问题,通过一站式、一键式的服务模式,进一步提升了平台B2B用户的运营效率。
不难看出,百度爱采购的这套AI解决方案,从供需两侧出发,深入理解企业的真实需求,实现了企业之间的“双向奔赴”,并最终提升了企业之间的连接效率,实现了生产关系的革新。
在深入洞察企业与用户需求的基础上,百度爱采购还在尝试与中国为数众多的制造业企业,实现更深层次的连接。
百度To B垂类事业部市场负责人王莎莎在接受36氪采访时表示,百度爱采购未来希望,将中国制造业供应链上优秀的厂长们从幕后搬到台前,挖掘他们身上的故事,帮助他们获得更大的成功。
爱采购发起的工厂观察栏目《你好!厂长》栏目,聚焦不同行业、不同背景的厂长故事,以展示中小企业在数智化变革过程中面临的机遇与挑战,为实体企业打造了行业教科书。
在中国企业数智化转型的道路上,这些厂长既是转型的推动者,也是转型带来阵痛的承受者。“面对改变,他们最难突破的其实是自己的内心。”王莎莎说,“但他们也非常有勇气,改变注定会有失败,但他们能勇敢地迈出这一步。”
“百度爱采购和他们已经不再是单纯的‘合作伙伴’,而是像战友一样,一起前进,一起后退。”她表示。
文章来自于 “36Kr”,作者「晓曦」
【开源免费】Fay开源数字人框架是一个AI数字人项目,该项目可以帮你实现“线上线下的数字人销售员”,
“一个人机交互的数字人助理”或者是一个一个可以自主决策、主动联系管理员的智能体数字人。
项目地址:https://github.com/xszyou/Fay
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。
项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales