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OpenAI突发新模型，全面取代老去的GPT-3.5。
GPT-4o mini，能力接近原版GPT-4，价格却要便宜一个数量级：
每百万输入tokens，15美分（约1.09元人民币）
每百万输出tokens，60美分（约4.36元人民币）
在ChatGPT应用中，GPT-3.5已经完全退役，免费用户已可使用GPT-4o mini模型。
对应的API也已经开放，支持128k输入tokens（图像和文本），更令人瞩目的是支持16k输出tokens。
相比之下，隔壁Claude 3.5 Sonnet几天前刚刚升级8k输出tokens。
以其低成本和低延迟特性，官方推荐用于多种场景：
链式或并行化多个模型调用
将大量上下文输入给模型（如完整的代码库或对话历史记录）
或通过快速、实时的文本响应交互（如客服）
在未来几天内，将开放GPT-4o mini微调。
CEO奥特曼表示，仅仅两年前，世界上最好的模型还是GPT-3的text-davinci-003版本。
与今天相比表现差得多，还要贵上100倍。
或者换另一个说法，大模型成本在两年内下降了99%。
ChatGPT首发震撼世界，原版GPT-3.5模型功不可没。
但尽管经过一系列升级降价，系列最新型号GPT-3.5 Turbo也渐渐落后了。
竞争对手新出的小模型，以Anthropic的Claude 3 Haiku和谷歌Gemini Flash为代表，开始抢占市场。
GPT-4o mini就是专门来找回场子的。
在多项文本和多模态推理学术基准测试中，GPT-4o mini都超过了其他小模型。
特别是在数学（MGSM、MATH）和代码能力（HumanEval）上优势明显，与其他小模型拉开一个档次，只比GPT-4o完整版稍弱。
此外，它还在函数调用方面表现出强大的性能。
价格方面，也比Claude 3 Haiku和Gemini Flash要更便宜40%-60%。
作为模型开发的一部分，OpenAI与Ramp和Superhuman等公司合作，已将GPT-4o mini用于实际应用，在“从文件中提取结构化数据”和“对邮件通信记录生成高质量回复”等任务明显优GPT于 -3.5 Turbo。
此外几周之前，新模型还化名GPT-mini登上大模型竞技场供广大网友测试检验。
目前收集到6000+用户投票，与GPT-4 Turbo表现相当。
不过感兴趣的可以在大模型竞技场体验，目前版本为gpt-4o-mini-2024-07-18。
这一次OpenAI对模型做了更多的安全设置，第一个应用了OpenAI指令层次结构方法的模型，有助于提高模型抵抗越狱、Prompt注入和系统Prompt提取的能力。
简单测试中，确实不能简单的一句话套出系统提示词了。
不过用上一系列复杂的越狱手段之后，还是没防住。泄漏出来的系统提示词倒也没什么特殊的内容。
不过很可惜，新模型还是搞不懂9.11和9.9哪个大……
此外奥特曼还在回复网友提问中透露，GPT-4o实时语音模式也就是《Her》，将于本月晚些时候Alpha测试，更晚一些正式发布。
不过也有网友略有点失望：我们要想要的是GPT-5，你却给我GPT-4o mini。
同一天，DeepSeek与Mistral也都有了新进展。
一边开源了 DeepSeek-V2-0628，直接摘得大模型榜单上开源大模型头名。
另一边则是推出了12B的小模型，同英伟达合作开发，上下文长度为128K。
大家打起来啊打起来啊~~~
参考链接：[1]https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/[2]https://x.com/sama/status/1813984333352649087
本文来自微信公众号“量子位”，作者：关注前沿科技
【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点，无需魔法付费，即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。
在线使用：https://ffa.chat/
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台，可以对大语言模型（LLM）和多模态图文模型（VLM）进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法，如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址：https://github.com/InternLM/xtuner
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法，编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词，进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址：https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话，该项目支持支持语音输入和实时对话，数字人形象可自定义等功能，首次对话延迟低至3s。
项目地址：https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验：https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案，生成数字人形象进行直播，并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址：https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales
