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OpenAI突发新模型,GPT-3.5退役,大模型成本2年骤降99%
4338点击    2024-07-19 10:40

OpenAI突发新模型,全面取代老去的GPT-3.5。


GPT-4o mini,能力接近原版GPT-4,价格却要便宜一个数量级


每百万输入tokens,15美分(约1.09元人民币)


每百万输出tokens,60美分(约4.36元人民币)



在ChatGPT应用中,GPT-3.5已经完全退役,免费用户已可使用GPT-4o mini模型。



对应的API也已经开放,支持128k输入tokens(图像和文本),更令人瞩目的是支持16k输出tokens


相比之下,隔壁Claude 3.5 Sonnet几天前刚刚升级8k输出tokens。


以其低成本和低延迟特性,官方推荐用于多种场景:


链式或并行化多个模型调用


将大量上下文输入给模型(如完整的代码库或对话历史记录)


或通过快速、实时的文本响应交互(如客服)


在未来几天内,将开放GPT-4o mini微调


CEO奥特曼表示,仅仅两年前,世界上最好的模型还是GPT-3的text-davinci-003版本。


与今天相比表现差得多,还要贵上100倍。



或者换另一个说法,大模型成本在两年内下降了99%


GPT-4级别小模型,便宜一个数量级


ChatGPT首发震撼世界,原版GPT-3.5模型功不可没。


但尽管经过一系列升级降价,系列最新型号GPT-3.5 Turbo也渐渐落后了。


竞争对手新出的小模型,以Anthropic的Claude 3 Haiku和谷歌Gemini Flash为代表,开始抢占市场。


GPT-4o mini就是专门来找回场子的。



在多项文本和多模态推理学术基准测试中,GPT-4o mini都超过了其他小模型。


特别是在数学(MGSM、MATH)和代码能力(HumanEval)上优势明显,与其他小模型拉开一个档次,只比GPT-4o完整版稍弱。


此外,它还在函数调用方面表现出强大的性能。



价格方面,也比Claude 3 Haiku和Gemini Flash要更便宜40%-60%。


作为模型开发的一部分,OpenAI与Ramp和Superhuman等公司合作,已将GPT-4o mini用于实际应用,在“从文件中提取结构化数据”和“对邮件通信记录生成高质量回复”等任务明显优GPT于 -3.5 Turbo。


此外几周之前,新模型还化名GPT-mini登上大模型竞技场供广大网友测试检验。


目前收集到6000+用户投票,与GPT-4 Turbo表现相当。



不过感兴趣的可以在大模型竞技场体验,目前版本为gpt-4o-mini-2024-07-18。


这一次OpenAI对模型做了更多的安全设置,第一个应用了OpenAI指令层次结构方法的模型,有助于提高模型抵抗越狱、Prompt注入和系统Prompt提取的能力。


简单测试中,确实不能简单的一句话套出系统提示词了。



不过用上一系列复杂的越狱手段之后,还是没防住。泄漏出来的系统提示词倒也没什么特殊的内容。



不过很可惜,新模型还是搞不懂9.11和9.9哪个大……



One More Thing


此外奥特曼还在回复网友提问中透露,GPT-4o实时语音模式也就是《Her》,将于本月晚些时候Alpha测试,更晚一些正式发布。



不过也有网友略有点失望:我们要想要的是GPT-5,你却给我GPT-4o mini。



同一天,DeepSeek与Mistral也都有了新进展。


一边开源了 DeepSeek-V2-0628,直接摘得大模型榜单上开源大模型头名。



另一边则是推出了12B的小模型,同英伟达合作开发,上下文长度为128K。



大家打起来啊打起来啊~~~


参考链接:[1]https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/[2]https://x.com/sama/status/1813984333352649087


本文来自微信公众号“量子位”,作者:关注前沿科技


关键词: GPT-3.5 , AI , OpenAI , GPT-4 , token , GPT-4o mini
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1
免费使用GPT-4o

【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点,无需魔法付费,即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。

在线使用:https://ffa.chat/

2
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0