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TPAMI 2024 | 计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展

基于图神经网络的方法被广泛应用于不同问题并且显著推动了相关领域的进步,包括但不限于数据挖掘、计算机视觉和自然语言处理。考虑到图神经网络已经取得了丰硕的成果,一篇全面且详细的综述可以帮助相关研究人员掌握近年来计算机视觉中基于图神经网络的方法的进展,以及从现有论文中总结经验和产生新的想法。

来自主题: AI资讯
2671 点击    2024-09-09 14:23
如何让等变神经网络可解释性更强?试试将它分解成「简单表示」

神经网络是一种灵活且强大的函数近似方法。而许多应用都需要学习一个相对于某种对称性不变或等变的函数。图像识别便是一个典型示例 —— 当图像发生平移时,情况不会发生变化。等变神经网络(equivariant neural network)可为学习这些不变或等变函数提供一个灵活的框架。

来自主题: AI技术研报
7729 点击    2024-08-23 18:10
AI顶会ICML收了一篇论文:没算法没实验

没有算法没有实验,从2610篇收录论文中脱颖而出,成为唯一一篇纯理论入选2024 ICML Spotlight的论文。

来自主题: AI技术研报
7997 点击    2024-08-04 14:14