大语言模型长序列文本生成效率新突破——生成10万Token的文本，传统自回归模型需要近5个小时，现在仅需90分钟！
只要微调模型生成的前8-32个词，就能让大模型推理能力达到和传统监督训练一样的水平？
记者3月11日从常熟市人民法院获悉，该院近期审结江苏首例、全国第二例AIGC（人工智能生成内容）著作权纠纷案，判决明确体现“人的独创性智力投入”的AI生成内容受著作权保护。案件虽已落槌，思考和追问还在继续：在AI技术快速发展的背景下，法律该如何界定“创作”？
几年前，由于元宇宙的热潮，几家专注于数字虚拟人的初创公司应运而生。虽然这股热潮已经消退，但生成式人工智能为虚拟人注入了新的活力，因为创建不同的虚拟身份变得更加容易。
下面这个，不是 Manus，是 OpenAI 新货：凌晨 1 点的时候，OpenAI 发布了全套 Agent 开发套件，让手搓 Manus 触手可及。套件包含 4 个主要内容Responses API：本次发布会的核心，可视作 Chat API 的上位升级
2025年3月11日，AI智能体领域迎来惊天反转：Manus团队宣布与阿里通义千问达成战略合作，双方将基于国产开源模型重构Manus全部功能。这一决策直接回应了3月5日产品发布后遭遇的“破解危机”——因过度依赖Claude Sonnet模型，Manus被质疑为“工具集成商”，甚至开源社区迅速推出复刻版OpenManus。
在32道高等数学测试中，LLM表现出色，平均能得分90.4(按百分制计算)。GPT-4o和Mistral AI更是几乎没错！向量计算、几何分析、积分计算、优化问题等，高等AI模型轻松拿捏。研究发现，再提示（Re-Prompting）对提升准确率至关重要。
o3-mini成功挑战图论中专家级证明，还得到了陶哲轩盛赞。经过实测后，他总结称LLM并非是数学研究万能解法，其价值取决于问题得性质和调教AI的方式。
和雇主用的AI招聘工具们来一场“中门对狙”
o1/o3这样的推理模型太强大，一有机会就会利用漏洞作弊，怎么办？
