RAG新突破：块状注意力机制实现超低延迟检索增强
RAG新突破：块状注意力机制实现超低延迟检索增强RAG，AI，模型训练，人工智能
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9988 点击 2024-11-03 18:01
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在人工智能领域，大型预训练模型（如 GPT 和 LLaVA）的 “幻觉” 现象常被视为一个难以克服的挑战，尤其是在执行精确任务如图像分割时。
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一群大模型玩你画我猜，人类一旁围观超起劲儿。 就像下面这张图展示的，由Grok画长颈鹿，一堆大模型根据生成内容猜答案。参赛选手包括GPT-4o、Claude、Llama、Gemini、Grok等。
AI技术日新月异，像Netflix这样的大公司已经开始用AI制作特效，而新的AI模型也在游戏和科学研究中超越了人类。未来一年，我们可能会看到没有编程技能的人也能创造热门应用，甚至AI创作的歌曲也可能登上音乐排行榜前十。
完整版o1图像理解能力，被提前「放出」了？网友曝出o1能够识图，进行推理总结。现在，o1多模态一大波试用已经铺屏全网。
人类世界的一切日常活动，都在《我的世界》中被1:1复刻了。1000亿AI智能体构成的文明，竟是这样的。
AI界也有了自己的“奥斯卡”，哪家大模型角色扮演更入戏？ 来自香港科技大学、腾讯、新加坡管理大学的团队提出新综述—— 不仅系统性地回顾了角色扮演语言模型的发展历程，还对每个阶段的关键进展进行了深入剖析，展示了这些进展如何推动模型逐步实现更复杂、更逼真的角色扮演。
Transformer自问世后就大放异彩，但有个小毛病一直没解决： 总爱把注意力放在不相关的内容上，也就是信噪比低。 现在微软亚研院、清华团队出手，提出全新改进版Differential Transformer，专治这个老毛病，引起热议。
不少人怀疑，今年的诺奖“偷懒”了。 除了备受关注的诺贝尔生理学或医学奖“MicroRNA”相关研究外，今年诺贝尔化学奖、物理学奖均被AI相关研究拿下