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关键词: Neurons,AI营销,AI设计,Predict AI

Google钦点的AI项目Neurons，可以利用神经网络技术解决营销人设计广告时，如何才能吸引用户注意力的痛点。

关键词: Wonder Dynamics,AI机器人

人类和 AI 机器人比赛互扇嘴巴子，谁会先扛不住？在扇耳光大赛上，人类老哥力从地起，扭腰转胯，一招横扫千军巴掌就扇到了机器人的脸上，并把它打飞了出去，差点直接关机。

关键词: Chatimg3.0,智子引擎,多模态模型,Ai大模型

在 10 月 28 日举办的 CNCC 2023「超智融合 AI 大模型应用落地发展论坛」上，智子引擎发布了「元乘象 Chatimg3.0」，展示了多模态通用生成模型「元乘象 Chatimg3.0」的最新进展与落地探索。

关键词: ChatGPT,人工智能,深度学习,神经网络

在ChatGPT火爆出圈后，越来越多的人对人工智能、深度学习、神经网络等名词更加好奇，身边的朋友最近也频繁的问我，AI究竟为什么如此强大？今天我就用大家都看得懂的小学数学知识，来带大家感受人工智能的魅力，带大家认识神经网络。

关键词: AI,大模型,Forrester

大模型趋势，给与之相关的一切来了亿点“小震撼”。 人工智能/机器学习平台正是其中之一。 它与大模型趋势紧密相关，能直接反映出各大云厂商的AI技术研发储备水平，以及对最新趋势的洞察和理解能力。

关键词: chatGPT,GPT-4,Open AI

Open AI今天给一些人悄咪咪开放了两个新功能，现在他可以上传PDF等文档进行分析和提问了，GPT-4加持下想必能有更好的结果。

关键词: AI,GPT-4,token

千亿级大模型正迅速耗尽世界的高质量数据。对此，英伟达和UT提出了MimicGen系统。从人工合成数据中获得人工智能，将是未来的发展方向。

关键词: Prompt,Prompt逆向工程,chatGPT

在今天的分享中，我将探讨“逆向Prompt提示词工程”技术。这篇文章是该主题的第三部分，旨在给大家演示如何根据已有的文本内容，逆向推导出生成该内容的关键提示词prompt。

关键词: DeepMind,卷积神经网络,Transformers,LLM

DeepMind最新研究发现，只要模型设计上没有缺陷，决定模型性能的核心可能是训练计算量和数据。在相同计算量下，卷积神经网络模型和视觉Transformers模型的性能居然能旗鼓相当！

关键词: LLM,LLaMA

近日，“机器翻译峰会MTS2023”在中国澳门圆满落幕。在会上举办的第一届古汉语机器翻译竞赛（EvaHan2023）中，华南理工大学电子与信息学院的金连文教授团队提出基于大语言模型（LLM）的方案在比赛中较大优势获得冠军。