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UCLA华人提出全新自我对弈机制!LLM自己训自己,效果碾压GPT-4专家指导

UCLA华人提出全新自我对弈机制!LLM自己训自己,效果碾压GPT-4专家指导

UCLA华人提出全新自我对弈机制!LLM自己训自己,效果碾压GPT-4专家指导

来自UCLA的华人团队提出一种全新的LLM自我对弈系统,能够让LLM自我合成数据,自我微调提升性能,甚至超过了用GPT-4作为专家模型指导的效果。

来自主题: AI技术研报
8538 点击    2024-02-02 17:27
匿名论文提出奇招!增强大模型长文本能力居然还能这么做

匿名论文提出奇招!增强大模型长文本能力居然还能这么做

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来看一个奇妙新解:和长度外推等方法使用KV缓存的本质不同,它用模型的参数来存储大量上下文信息。

来自主题: AI技术研报
8551 点击    2024-02-02 16:12
无注意力大模型Eagle7B:基于RWKV,推理成本降低10-100 倍

无注意力大模型Eagle7B:基于RWKV,推理成本降低10-100 倍

无注意力大模型Eagle7B:基于RWKV,推理成本降低10-100 倍

在 AI 赛道中,与动辄上千亿参数的模型相比,最近,小模型开始受到大家的青睐。比如法国 AI 初创公司发布的 Mistral-7B 模型,其在每个基准测试中,都优于 Llama 2 13B,并且在代码、数学和推理方面也优于 LLaMA 1 34B。

来自主题: AI技术研报
11983 点击    2024-02-02 11:50
最强开源多模态生成模型MM-Interleaved:首创特征同步器

最强开源多模态生成模型MM-Interleaved:首创特征同步器

最强开源多模态生成模型MM-Interleaved:首创特征同步器

过去几个月中,随着 GPT-4V、DALL-E 3、Gemini 等重磅工作的相继推出,「AGI 的下一步」—— 多模态生成大模型迅速成为全球学者瞩目的焦点。

来自主题: AI技术研报
9702 点击    2024-02-02 11:39