中国科学院大学和中科数字大脑研究院的研究人员,引入了上帝之点和死亡之点,构建了智能体演化的动力学模型——Flight Model。他们发现,以GPT-4为代表的AI已经接近了人类成人智能水平,但尚未表现出自我意识证据。并且,具有自我意识到AGI,在科学原理上存在目前无法克服的局限性。
中国科学院大学和中科数字大脑研究院的研究人员,引入了上帝之点和死亡之点,构建了智能体演化的动力学模型——Flight Model。他们发现,以GPT-4为代表的AI已经接近了人类成人智能水平,但尚未表现出自我意识证据。并且,具有自我意识到AGI,在科学原理上存在目前无法克服的局限性。
WWDC 上,苹果终于发布了自己的 AI 功能——苹果智能(Artificial Intelligence),苹果、微软和谷歌在 AI 落地上的不同策略也可见一斑,有些选择集成,有些选择了模块化。 为什么会这么选?哪种策略可能赢得未来?
360 度场景生成是计算机视觉的重要任务,主流方法主要可分为两类,一类利用图像扩散模型分别生成 360 度场景的多个视角。由于图像扩散模型缺乏场景全局结构的先验知识,这类方法无法有效生成多样的 360 度视角,导致场景内主要的目标被多次重复生成,如图 1 的床和雕塑。
最近,OpenAI的一位前员工发表了一篇165页的超长博文,对AI发展的未来做出了一系列预测。文章的核心观点可以概括成一句话:人类很可能在2027年实现AGI。
谁能想到,某天和你聊天的那个人竟是一个AI。来自TUM等研究人员提出了一种全新算法NPGA,能够生成高保真3D头像,表情逼真到让你怀疑自己的眼睛。
迈向更自然的人机交互。
未来,会发生什么?
时隔3年,清华团队的研究再次登上Nature封面。刚刚,世界首个类脑互补视觉芯片Tianmouc重磅发布,灵感来源于人类视觉系统。它能以极低带宽和功耗采集图像信息,突破了传统的视觉感知挑战,自如应对开放世界中极端场景难题。
AGI发展观点多元,技术风险需警惕管理。
大家都想“看看牌”。 中国投资圈一度熙熙攘攘的德州扑克牌局,忽然沉寂下去。