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近日，位于美国加州的Stately Bio宣布完成1200万美元种子轮融资，由AIX Ventures领投，谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean等参投，资金用于拓展其平台技术和推进干细胞疗法开发。
学习并掌握“领域化”知识，才是AI编程在企业成功落地的关键。 AI创业的成功范式，不只局限于大模型。
能源领域与AI结合的关键，在于建立仿真的AI模型。
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com
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大模型的盛宴，不应该只属于那些无数光环加身的算法天才们。
来自Meta、基于Llama2，可是开源界最先进的AI编程大模型之作
对代码大模型而言，比能做编程题更重要的，是看是能不能适用于企业级项目开发，是看在实际软件开发场景中用得顺不顺手、成本高不高、能否精准契合业务需求，后者才是开发者关心的硬实力。
![WebVoyager：借助强大多模态模型，开创全新的网络智能体 [译]](https://www.aitntnews.com/pictures/2024/1/28/f64282bb-bd95-11ee-ba64-fa163e4b35c9.png)
借助强大多模态模型，开创全新的网络智能体 Hongliang He1,3∗, Wenlin Yao2, Kaixin Ma2, Wenhao Yu2, Yong Dai2, Hongming Zhang2, Zhenzhong Lan3, Dong Yu2 1 浙江大学，2 腾讯 AI 实验室，3 西湖大学
北京硅心科技有限公司（aiXcoder，以下简称“硅心科技”）已完成数千万元A+轮融资，由彬复资本领投，清流资本、三七互娱跟投。本轮融资将主要用于技术研发、市场拓展，以及团队扩充。 硅心科技成立于2018年，聚焦AIGC for Code领域，团队自2013年起就开始探索深度学习技术在代码生成和代码理解方面的应用。