CCS 2024 | 如何严格衡量机器学习算法的隐私泄露? ETH有了新发现
CCS 2024 | 如何严格衡量机器学习算法的隐私泄露? ETH有了新发现AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com
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大模型的盛宴,不应该只属于那些无数光环加身的算法天才们。
来自Meta、基于Llama2,可是开源界最先进的AI编程大模型之作
对代码大模型而言,比能做编程题更重要的,是看是能不能适用于企业级项目开发,是看在实际软件开发场景中用得顺不顺手、成本高不高、能否精准契合业务需求,后者才是开发者关心的硬实力。
借助强大多模态模型,开创全新的网络智能体 Hongliang He1,3∗, Wenlin Yao2, Kaixin Ma2, Wenhao Yu2, Yong Dai2, Hongming Zhang2, Zhenzhong Lan3, Dong Yu2 1 浙江大学,2 腾讯 AI 实验室,3 西湖大学
北京硅心科技有限公司(aiXcoder,以下简称“硅心科技”)已完成数千万元A+轮融资,由彬复资本领投,清流资本、三七互娱跟投。本轮融资将主要用于技术研发、市场拓展,以及团队扩充。 硅心科技成立于2018年,聚焦AIGC for Code领域,团队自2013年起就开始探索深度学习技术在代码生成和代码理解方面的应用。