大模型技术革命爆发一年多,对大众来说,大模型神秘的样子逐渐清晰,AI 创业也从兴奋期慢慢开始务实。
大模型技术革命爆发一年多,对大众来说,大模型神秘的样子逐渐清晰,AI 创业也从兴奋期慢慢开始务实。
关于AI应用创业的话题,Founder Park 此前已有过几次讨论,今天转发的这篇文章,从过去 50 年 IT 产业发展史的角度切入,来推理 AI 应用的可能阶段,也对当下 AI 创业者关注的核心问题进行了解答。
都说今年是大模型落地元年,但实际进展还是快得超出想象了。
在 AI 落地如何 ToB 业务上,有赞是属于「跑得快」的一批玩家。在 2024 年 1 月 FounderPark 的一场直播中,有赞创始人兼 CEO 白鸦就从 SaaS 产品经理的角度,聊了聊大模型时代的产品应该怎么做。而在最近的一场直播中,白鸦则详细分享了有赞如何用 AI 改造他们的 SaaS 服务流程。
随着科技飞速发展,AI技术不再是大城市精英们的专属,它已经悄然下沉到四五线城市,甚至深入到县城。
中国科技界针对大模型的态度已分裂成两股阵营。一股是技术信仰派,他们大多技术出身,认为应该像OpenAI一样信仰AGI、信仰scaling law(规模定律),
过去的2023年,ChatGPT和GPT-4吸引了大量关注,人工智能也因此掀起新一轮风口。
本文是对话王晟的访谈,探讨了AI投资中的认知要点,以及大模型行业的发展趋势和投资机会。大模型估值存在泡沫,需要关注“市梦率”。投资大模型最关键的是看团队的能力和潜力。
以大模型为代表的生成式AI技术经历了一年多的狂飙突进后,进入一个新的阶段。一是从跳出百模大战的「速度怪圈」,逐步迈向强调模型效果和质量。二是在应用层生态上,强调垂直化与专有化的小模型、基于大模型泛化能力的定制化、智能化的Agent(智能体)也成为了创业者们投身的热门风向。
最新科技领域的突破性进展与应用,分析了顶尖创业公司的产品力创新,分享了不同领域优秀的创始人们对于商业科技的思考与认知,来自投资人的视角:如何宏观地看到投资的趋势,如何微观地判断企业的潜力?