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300多篇相关研究,复旦、南洋理工最新多模态图像编辑综述论文

本文提出了解决一般性编辑任务的统一框架!近期,复旦大学 FVL 实验室和南洋理工大学的研究人员对于多模态引导的基于文生图大模型的图像编辑算法进行了总结和回顾。综述涵盖 300 多篇相关研究,调研的最新模型截止至今年 6 月!

来自主题: AI技术研报
6797 点击    2024-06-29 00:35
将图像自动文本化,图像描述质量更高、更准确了

在当今的多模态大模型的发展中,模型的性能和训练数据的质量关系十分紧密,可以说是 “数据赋予了模型的绝大多数能力”。

来自主题: AI技术研报
4828 点击    2024-06-28 11:28
一家成都游戏公司,做出了一款千万月访问量的AI图像产品

在一个有点僵化的赛道里,如何获得用户? 在 3 月份的榜单里,有一款 AI 生图产品网站流量增长了 36.8%,流量达到 1110 万,排在全球 AI 产品网站流量榜的第 53 位,本月上升了 19 位。

来自主题: AI资讯
5682 点击    2024-05-23 10:27
无需训练,这个新方法实现了生成图像尺寸、分辨率自由

近日,来自香港中文大学 - 商汤科技联合实验室等机构的研究者们提出了FouriScale,该方法在利用预训练扩散模型生成高分辨率图像方面取得了显著提升。

来自主题: AI技术研报
5999 点击    2024-04-08 15:41