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位置编码发展史:从零开始带你推导神秘的RoPE

RNN每个step的隐状态都取决于上一个step的输出,这种连续的状态转移方式使得RNN天然带有位置信息。

来自主题: AI技术研报
4811 点击    2024-07-26 09:23
清华领衔发布多模态评估MultiTrust:GPT-4可信度有几何?

以GPT-4o为代表的多模态大语言模型(MLLMs)因其在语言、图像等多种模态上的卓越表现而备受瞩目。它们不仅在日常工作中成为用户的得力助手,还逐渐渗透到自动驾驶、医学诊断等各大应用领域,掀起了一场技术革命。

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8172 点击    2024-07-24 17:03
LLama+Mistral+…+Yi=? 免训练异构大模型集成学习框架DeePEn来了

随着大语言模型展现出惊人的语言智能,各大 AI 公司纷纷推出自己的大模型。这些大模型通常在不同领域和任务上各有所长,如何将它们集成起来以挖掘其互补潜力,成为了 AI 研究的前沿课题。

来自主题: AI技术研报
8056 点击    2024-07-19 16:21
清华提出时间序列大模型:面向通用时序分析的生成式Transformer | ICML 2024

大模型在语言、图像领域取得了巨大成功,时间序列作为多个行业的重要数据类型,时序领域的大模型构建尚处于起步阶段。近期,清华大学的研究团队基于Transformer在大规模时间序列上进行生成式预训练,获得了任务通用的时序分析模型,展现出大模型特有的泛化性与可扩展性

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9197 点击    2024-07-19 12:31