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关键词: AI,大模型,Prism,AI框架,模型训练

只要把推理和感知能力拆分，2B大模型就能战胜20B？！

关键词: DPE-MNER,多模态,AI,AI框架,模型训练

多模态命名实体识别，作为构建多模态知识图谱的一项基础而关键任务，要求研究者整合多种模态信息以精准地从文本中提取命名实体。尽管以往的研究已经在不同层次上探索了多模态表示的整合方法，但在将这些多模态表示融合以提供丰富上下文信息、进而提升多模态命名实体识别的性能方面，它们仍显不足。

关键词: Transformer,AI框架,AI,注意力机制,大模型,模型训练

只要将注意力切块，就能让大模型解码提速20倍。

关键词: AI框架,Transformer,模型训练,AI

上下文学习 (in-context learning, 简写为 ICL) 已经在很多 LLM 有关的应用中展现了强大的能力，但是对其理论的分析仍然比较有限。人们依然试图理解为什么基于 Transformer 架构的 LLM 可以展现出 ICL 的能力。

关键词: AI,大模型,数据集,模型训练,AI框架

AI卫星影像知识生成模型数据集稀缺的问题，又有新解了。

关键词: 模型训练,AI视频,视频模型,大模型,AI框架

测试Gemini1.5 Pro、GPT-4o等多模态大模型的新基准来了，针对视频理解能力的那种。

关键词: 扩散模型,模型训练,蔡志鹏,L-MAGIC,AI框架

360 度场景生成是计算机视觉的重要任务，主流方法主要可分为两类，一类利用图像扩散模型分别生成 360 度场景的多个视角。由于图像扩散模型缺乏场景全局结构的先验知识，这类方法无法有效生成多样的 360 度视角，导致场景内主要的目标被多次重复生成，如图 1 的床和雕塑。

关键词: Llama3-8B,BoT,AI框架,模型训练

24点游戏、几何图形、一步将死问题，这些推理密集型任务，难倒了一片大模型，怎么破？北大、UC伯克利、斯坦福研究者最近提出了一种全新的BoT方法，用思维模板大幅增强了推理性能。而Llama3-8B在BoT的加持下，竟多次超越Llama3-70B！

关键词: Transformer,AI框架,AI,人工智能

未来5年内会在AI技术架构上有大的突破，Transformer会被逐步重构。15-20年内实现通用人工智能（AGI），并通过“新图灵测试”。

关键词: LLM,SymbCoT,AI框架,AI,模型训练

不使用外部工具也能让大语言模型（LLMs）实现严谨可信的推理，新国立提出 SymbCoT 推理框架：结合符号化逻辑（Symbolic Logical）表达式与思维链，极大提升推理质量，鲁棒性与可信度。