最近几天，OpenAI 革新的 GPT-4o 图像功能给大家带来了不少乐趣，各路社交媒体都被「吉卜力」风格的图像、视频刷了屏。机器之心还尝试了制作了《甄嬛传》的名场面（视频如下，制作方法参见《GPT-4o 整活！3 个小时、6 个镜头重现吉卜力版《甄嬛传》名场面》）。
本文介绍了当前最受科研人员青睐的AI模型，推理出色的o3-mini、全能型DeepSeek-R1、科研常用的Llama、编程利器Claude 3.5 Sonnet和开源明星Olmo 2，它们各有优劣，为科研人员提供了多样选择。
如今，美国AI社区许多人已公认：接下来几个月，中国将会出现一波开源AI模型的浪潮！很多业内人士和大V干脆陷入了「冷战2.0」恐慌，呼吁要开放无限的能源、无限的算力和更简单的立法。LeCun则表示，DeepSeek击败美国，其实不过是中国内部竞争的副产品而已。
评估多模态AI模型的那些复杂测试，可能有一半都是“重复劳动”！
OpenAI 请求特朗普政府提供更多法律保护
ChatGPT等AI模型爆发式增长引发关键问题：这场AI革命需要消耗多少能源？本文探究数据中心在乡村地区的快速扩张，以弗吉尼亚州为例，揭示研究者如何通过供应链分析和直接测量两种方法估算AI能耗。
在32道高等数学测试中，LLM表现出色，平均能得分90.4(按百分制计算)。GPT-4o和Mistral AI更是几乎没错！向量计算、几何分析、积分计算、优化问题等，高等AI模型轻松拿捏。研究发现，再提示（Re-Prompting）对提升准确率至关重要。
最近， Meta首席AI科学家杨立昆接受海外播客This Is IT 的专访，探讨了深度学习的发展历程、机器学习的三种范式、莫拉维克悖论与AI发展的限制、训练AI模型的资源、AI基础设施投资等话题。
见识过32B的QwQ追平671的DeepSeek R1后——刚刚，7B的DeepSeek蒸馏Qwen模型超越o1又是怎么一回事？新方法LADDER，通过递归问题分解实现AI模型的自我改进，同时不需要人工标注数据。
据消息报道，Meta Platforms 准备发展并运行AI聊天机器人，以吸引Messenger 和 WhatsApp 等企业。作为拥挤市场中的新来者，Meta 将其商业 AI 聊天机器人定位为提供客户支持、信息和推荐，以促进销售的工具。
