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搜索: AI物理
CVPR 2024 | 借助神经结构光,浙大实现动态三维现象的实时采集重建

对于烟雾等动态三维物理现象的高效高质量采集重建是相关科学研究中的重要问题,在空气动力学设计验证,气象三维观测等领域有着广泛的应用前景。通过采集重建随时间变化的三维密场度序列,可以帮助科学家更好地理解与验证真实世界中的各类复杂物理现象。

来自主题: AI技术研报
7826 点击    2024-05-05 19:37
AI重建粒子轨迹,发现新物理学

电子学在核物理领域从来都不是一帆风顺的。大型强子对撞机作为全球最强大的加速器,所产生的数据如此之多,使得全部记录这些数据从来都不是一个可行的选择。

来自主题: AI技术研报
8075 点击    2024-04-22 17:45
从扩散模型到泊松流模型,生成式AI的物理基础是否有望大一统?

基于扩散原理的模型已经成为生成式图像AI的主流。Max Tegmark团队新提出的基于于带电粒子分布过程的模型,可能会带来更优的效果。而随着更多物理模型在生成式AI中被深度挖掘,某种隐藏的统一性正在渐渐浮现。

来自主题: AI技术研报
3485 点击    2023-09-29 21:11