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澳大利亚国立大学团队提出了ARINAR模型，与何凯明团队此前提出的分形生成模型类似，采用双层自回归结构逐特征生成图像，显著提升了生成质量和速度，性能超越了FractalMAR模型，论文和代码已公开。
这是SemiAnalysis最新的一篇GTC大会的分析文章，难得Dylan这么勤快，在GTC放发布后，就立马出了这篇长达31页的分析报告。
前脚被谷歌点名感谢空间训练平台，后脚又开源了空间模型！杭州六小龙群核科技发了一个空间理解开源模型SpatialLM，让机器人刷一段视频，就能理解物理世界的几何关系。结合之前发布的空间智能训练平台SpatialVerse，群核科技要为机器人提供从空间认知到行动交互的训练闭环。机器人也被「卷」到要上学了。
Stability AI 发布了一款新 AI 模型——Stable Virtual Camera，该公司宣称该模型能将 2D 图像转化为，具有真实深度和视角的“沉浸式”视频。
事关路由LLM（Routing LLM），一项截至目前最全面的研究，来了——
美国大学生已经提前开始为AI打工了
多模态，性能超 GPT-4o Mini、Gemma 3，还能在单个 RTX 4090 上运行，这个小模型值得一试。
Salesforce 的CEO马克·贝尼奥夫上个月宣布 2025 年为“Agentforce 的绝对之年”，这是这家软件公司去年秋天推出的一款产品，旨在帮助客户实现客户服务和其他业务功能的自动化。
谷歌团队发现了全新Scaling Law！新方法DiLoCo被证明更好、更快、更强，可在多个数据中心训练越来越大的LLM。
现在是 2025 年，新论文要以博客形式出现。