在机器人领域，扩散策略（Diffusion Policy）已经成为了标准模仿学习策略和 VLA 动作生成范式，但其「从随机噪声中迭代解噪」的机制带来了不容忽视的推理延迟。如果机器人不再从随机高斯噪声开始「盲猜」，是否可以基于「刚刚做了什么」来预测「下一步做什么」呢？
由 Datadog 前总裁阿米特·阿加瓦尔创立的 Standard Template Labs 已完成首轮 4900 万美元融资，旨在重塑大型企业内部信息技术服务的运作方式。
来自天工AI的SkyReels-V4，没打招呼，直接登顶Artificial Analysis文转视频（含音频）全球榜，超越Veo 3.1、Sora 2。一个月前，其Preview版本才刚拿下该榜全球第2。
Agnes AI近日披露了一组新的业务数据：全球用户规模已突破700万，年度经常性收入（ARR）接近2000万美元，并于去年底完成千万美元级融资。据公司方面透露，Agnes目前正在推进新一轮融资，目标估值约2亿美元，以持续投入核心技术研发并推动全球市场扩展。
在AI编程智能体快速演进的今天，一个核心痛点愈发凸显：AI能写代码，却难以理解代码。更深层的问题是：即便模型能力再强，若缺乏结构化的工程约束与上下文支撑，智能体也难以稳定、可预期地完成真实工程任务。
Lovart是一个很好的AI产品，不仅是它能让你便宜用Nano banana🍌，更重要的是……好吧我编不下去了，Lovart的主要优点就是便宜用Nano banana，功能主要是🍌中转站。
过去一年，具身智能领域迎来了爆发式增长。从后空翻到托马斯回旋，从整理衣物到冲泡咖啡……各类令人惊艳的机器人演示视频层出不穷。
2025 年 1 月，特朗普在白宫亲自站台，宣布了一个号称“史上最大 AI 基础设施项目”的宏伟计划。OpenAI 联合软银、甲骨文和阿布扎比主权基金 MGX，组建了一家名为 Stargate LLC 的合资公司，承诺在四年内向美国 AI 基础设施投入 5,000 亿美元。
今天， Anthropic 的 Claude Code 团队工程师 Thariq Shihipar 在 X 上发布了一篇Skills的深度经验分享，帖子在AI/科技圈迅速引发热议。
AGI，究竟如何评判？刚刚，谷歌DeepMind发出重磅论文，直接从认知科学「借」了一套度量衡——把通用智能拆成10大认知能力，配一套三阶段评估协议，还联合Kaggle砸了20万美金，向全球研究者悬赏：谁能测出真正的AGI？
