最具争议性研究：大模型中间层输出可 100% 反推原始输入
最具争议性研究：大模型中间层输出可 100% 反推原始输入Transformer 语言模型具有单射性，隐藏状态可无损重构输入信息。
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8609 点击 2025-11-04 11:32
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Transformer 语言模型具有单射性，隐藏状态可无损重构输入信息。
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独立研究者 Jianli Zhao 等人近日的一项新研究发现，通过在有害请求前填充一长串无害的解谜推理序列（harmless puzzle reasoning），就能成功对推理模型实现越狱攻击。他们将这种方法命名为思维链劫持（Chain-of-Thought Hijacking）。
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当地时间 10 月 31 日，由于涌入预印本平台 arXiv 的计算机科学（CS，Compute Science）的由 AI 生成或 AI 辅助生成的综述论文和立场论文数量变得难以管理，arXiv 更新了关于综述论文和立场论文的审核规则，要求这两类论文必须被期刊或会议接收并完成同行评审之后才能提交到 arXiv 的 CS 类别。
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