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CAMEL-AI 团队在 Manus 上线后 1 天内推出的 OWL 就是其中最具代表性的一个，项目实测成绩达到开源界 GAIA 性能天花板，达到了 58.18%，超越 Huggingface 提出的 Open Deep Research 55.15% 的表现。
AI Agents，Agentic AI，Agentic Architectures，Agentic Workflows......
在拾象团队的 2025 的 AI 关键预测中，我们提到：随着 Agent 时代到来，OS 才是 LLM 厂商们最高的护城河，从 computer use 到 MCP，Anthropic 构建 OS 的决心是 AI labs 中最强、最明显的。
「AI 届春晚」过去以来一直是 GTC 的外号之一，但在 GTC 2025 的开幕主题演讲中，这个梗被英伟达创始人、爱穿皮衣的老黄「偷了」。「我觉得 GTC 已经变成了 AI 界的超级碗」
最近，Manus 发布并迅速火遍了中文互联网。在深度使用了 Manus 以后，我觉得这个产品确实充满了启发。它抓住了 Agentic AI 产品竞争中非常重要的一方面，也就是复利效应。
LLM一个突出的挑战是如何有效处理和理解长文本。就像下图所示，准确率会随着上下文长度显著下降，那么究竟应该怎样提升LLM对长文本理解的准确率呢？
技术上，从传统的关键词检索，到RAG，大家已经不满足于只是生成对应的简单回答。而是期待大语言模型能够更好地应用于企业级场景，产生更大的价值。不久前，OpenAI推出了最新的深度内容生成神器“DeepResearch”，用户只需一个"特斯拉的合理市值是多少"的提问，
人工智能（AI）系统或将逃脱人类控制，欺骗人类，甚至给全人类带来灾难性的后果。
最初，查询扩展是为那些靠关键词匹配来判断相关性的搜索系统设计的，比如 tf-idf 或其他稀疏向量方案。这类方法有些天然的缺陷：词语稍微变个形式，像 "ran" 和 "running"，或者 "optimise" 和 "optimize"，都会影响匹配结果。虽然可以用语言预处理来解决一部分问题，但远远不够。技术术语、同义词和相关词就更难处理了。
去年 8 月，Codeium 完成了由 General Catalyst、Kleiner Perkins 等参与的 1.5 亿美元融资，估值来到 12.5 亿美元，是这些老牌基金在 AI Coding 领域下的重注。之后在 11 月 Codeium 正式发布了 Agentic IDE Windsurf，与 Cursor/Devin 进行差异化竞争。